基于有限煤质的中速磨煤机多目标策略研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·选题背景及其意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-18页 |
| ·研究现状 | 第12-17页 |
| ·目前存在的问题 | 第17-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-19页 |
| 第2章 决定锅炉运行安全经济性的制粉系统因素分析 | 第19-33页 |
| ·中速磨煤机及其制粉系统 | 第19-23页 |
| ·中速磨煤机 | 第19-20页 |
| ·煤质对磨煤机的影响 | 第20-22页 |
| ·中速磨煤机直吹式制粉系统 | 第22-23页 |
| ·锅炉效率计算方法 | 第23-27页 |
| ·基于湿基氧量的锅炉效率在线计算法 | 第25-27页 |
| ·制粉系统运行操作与锅炉热效率的关联性 | 第27-30页 |
| ·影响制粉单耗的因素分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于人工智能的优化方法控制实现 | 第33-55页 |
| ·人工神经网络 | 第33-40页 |
| ·人工神经网络概述 | 第33-34页 |
| ·人工神经元建模原理 | 第34-37页 |
| ·人工神经网络算法特点 | 第37-40页 |
| ·BP 网络 | 第40-44页 |
| ·BP 网络结构 | 第40-41页 |
| ·BP 算法原理推导 | 第41-42页 |
| ·BP 算法的优化 | 第42-43页 |
| ·BP 网络结构的设计 | 第43-44页 |
| ·遗传算法极值寻优 | 第44-52页 |
| ·遗传算法的编码技术 | 第44-45页 |
| ·遗传算法的适应度函数计算 | 第45-46页 |
| ·遗传算法的操作算子 | 第46-51页 |
| ·遗传算法流程 | 第51-52页 |
| ·遗传算法优化神经网络 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 优化实例 | 第55-68页 |
| ·优化步骤 | 第55-56页 |
| ·数据采集 | 第55页 |
| ·建模 | 第55-56页 |
| ·参数最优化 | 第56页 |
| ·优化实例应用 | 第56-67页 |
| ·研究对象概况 | 第56-57页 |
| ·数据采集与处理 | 第57-59页 |
| ·单目标与双目标优化 | 第59-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 结论 | 第68-70页 |
| ·本文的主要研究成果 | 第68页 |
| ·下一步工作展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录 拟合理论空气量、理论烟气量数据 | 第73-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 详细摘要 | 第80-86页 |
