| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题的研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 企业节电降耗技术的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 企业节电降耗技术介绍 | 第13-15页 |
| 1.4 课题研究的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 变压器经济运行节电降耗的研究 | 第17-31页 |
| 2.1 变压器电量损耗问题分析 | 第17页 |
| 2.2 变压器电量损耗指标的判定 | 第17-25页 |
| 2.2.1 变压器的技术参数 | 第17-19页 |
| 2.2.2 变压器的功率损耗 | 第19-22页 |
| 2.2.3 变压器电量损耗判定方法 | 第22-25页 |
| 2.3 变压器经济运行节能研究 | 第25-30页 |
| 2.3.1 变压器传统节电降耗运行方法误区的剖析 | 第25-26页 |
| 2.3.2 变压器经济运行负载系数及区间划分 | 第26-28页 |
| 2.3.3 变压器经济运行的节电降耗效果分析 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于削峰填谷的设备节电方法研究 | 第31-43页 |
| 3.1 设备生产过程中电能损耗问题分析 | 第31页 |
| 3.2 削峰填谷的构建机理 | 第31-34页 |
| 3.2.1 峰谷平电价体系 | 第31-32页 |
| 3.2.2 削峰填谷的基本理论 | 第32-34页 |
| 3.3 削峰填谷的节电方法 | 第34-38页 |
| 3.3.1 设备削峰填谷节能方法 | 第34-36页 |
| 3.3.2 生产班次削峰填谷节能方法 | 第36-38页 |
| 3.4 削峰填谷节能方法效果分析 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于PSOGM的企业电量负荷预测 | 第43-65页 |
| 4.1 企业电量负荷预测的必要性分析 | 第43-44页 |
| 4.2 粒子群优化灰色模型(PSOGM) | 第44-49页 |
| 4.2.1 灰色模型GM(1,1)预测 | 第44-47页 |
| 4.2.2 灰色模型GM(1,1)精度分析 | 第47页 |
| 4.2.3 灰色模型GM(1,1)的改进 | 第47-49页 |
| 4.3 粒子群算法(PSO) | 第49-50页 |
| 4.4 基于粒子群算法优化GM(1,1)预测模型的建立 | 第50-54页 |
| 4.4.1 基于PSO优化GM(1,1)预测模型 | 第50-51页 |
| 4.4.2 预测模型相关参数设置 | 第51-52页 |
| 4.4.3 预测模型建立的步骤 | 第52-54页 |
| 4.5 模型对比试验及结果分析 | 第54-64页 |
| 4.5.1 基本GM模型与GM修正模型效果对比 | 第54-56页 |
| 4.5.2 PSOGM模型与GM模型效果对比 | 第56-62页 |
| 4.5.3 模型误差分析 | 第62-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 企业节电降耗管理系统的设计与实现 | 第65-75页 |
| 5.1 用户需求 | 第65页 |
| 5.2 节能降耗管理系统设计 | 第65-67页 |
| 5.2.1 节能管理系统设计的原则 | 第65-66页 |
| 5.2.2 节能管理系统开发平台的确定 | 第66页 |
| 5.2.3 节能管理系统的结构和功能 | 第66-67页 |
| 5.3 节能降耗管理系统的软件开发 | 第67-73页 |
| 5.3.1 变压器节能管理 | 第67-71页 |
| 5.3.2 设备排产节能管理 | 第71页 |
| 5.3.3 企业电量预测管理 | 第71-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-75页 |
| 第6章 结论与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 结论 | 第75页 |
| 6.2 展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |