| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 OFDM信道基于导频估计技术的研究及发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 1.3.1 章节安排 | 第13-14页 |
| 1.3.2 内容安排 | 第14-15页 |
| 第2章 无线通信特性与OFDM技术 | 第15-31页 |
| 2.1 衰落 | 第16-19页 |
| 2.1.1 大尺度衰落 | 第16页 |
| 2.1.2 小尺度衰落 | 第16-19页 |
| 2.2 无线信道模型 | 第19-22页 |
| 2.2.1 理想情况下的加性高斯白噪声模型 | 第19页 |
| 2.2.2 瑞利衰落模型 | 第19-21页 |
| 2.2.3 莱斯衰落模型 | 第21-22页 |
| 2.3 OFDM技术基本原理 | 第22-27页 |
| 2.4 OFDM的技术指标 | 第27-29页 |
| 2.4.1 保护间隔和循环前缀 | 第27-28页 |
| 2.4.2 OFDM系统中的峰值平均功率比 | 第28-29页 |
| 2.4.3 性能评判标准 | 第29页 |
| 2.5 OFDM技术的优缺点 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于导频的OFDM系统的信道估计方法 | 第31-47页 |
| 3.1 导频符号 | 第31-33页 |
| 3.1.1 导频图案 | 第31-33页 |
| 3.1.2 导频位置插入的选择 | 第33页 |
| 3.2 最小二乘估计算法 | 第33-34页 |
| 3.3 基于迭代的最小二乘改进算法 | 第34-35页 |
| 3.3.1 算法思路 | 第34-35页 |
| 3.3.2 仿真分析 | 第35页 |
| 3.4 最小均方差估计算法 | 第35-37页 |
| 3.3.1 算法思路 | 第35-36页 |
| 3.3.2 仿真结果分析 | 第36-37页 |
| 3.5 线性最小均方差算法 | 第37-38页 |
| 3.6 基于奇异值分解的最小均方差算法 | 第38-41页 |
| 3.5.1 算法思路 | 第38-39页 |
| 3.5.2 仿真结果分析 | 第39-41页 |
| 3.7 最大似然估计 | 第41-43页 |
| 3.7.1 算法思路 | 第41-43页 |
| 3.8 梳状导频的插值技术 | 第43-46页 |
| 3.8.1 插值的分类介绍 | 第43-45页 |
| 3.8.2 插值算法的仿真结果分析 | 第45-46页 |
| 3.9 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于DFT的信道估计算法 | 第47-58页 |
| 4.1 传统的基于DFT-LS算法 | 第47-48页 |
| 4.2 改进的DFT-LS信道估计算法 | 第48-50页 |
| 4.2.1 算法思路 | 第48-49页 |
| 4.2.2 仿真结果与分析 | 第49-50页 |
| 4.3 基于DFT的MMSE信道估计算法 | 第50-52页 |
| 4.4 改进的DFT-MMSE估计算法 | 第52-57页 |
| 4.4.1 改进的DFT-MMSE信道估计算法思路 | 第52-55页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 研究生期间的科研成果 | 第64页 |