危险货物道路运输路线多目标选择模型研究及应用
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-21页 |
| 1.3.1 危险货物道路运输风险研究 | 第13-14页 |
| 1.3.2 危险货物道路运输事故概率研究 | 第14-17页 |
| 1.3.3 危险货物道路运输事故后果研究 | 第17-19页 |
| 1.3.4 危险货物道路运输路线选择研究 | 第19-20页 |
| 1.3.5 小结 | 第20-21页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第21-23页 |
| 2 危险货物道路运输路线多目标选择机理分析 | 第23-35页 |
| 2.1 危险货物道路运输路线选择机制 | 第23-25页 |
| 2.1.1 危险货物道路运输特点 | 第23-24页 |
| 2.1.2 危险货物道路运输路线选择机制 | 第24-25页 |
| 2.2 危险货物道路运输路线选择因素分析 | 第25-26页 |
| 2.2.1 运输风险 | 第25页 |
| 2.2.2 运输成本 | 第25-26页 |
| 2.3 危险货物道路运输风险影响因素分析 | 第26-33页 |
| 2.3.1 事故统计分析 | 第26-29页 |
| 2.3.2 风险影响因素分析 | 第29-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 3 危险货物道路运输路线多目标选择模型研究 | 第35-53页 |
| 3.1 危险货物道路运输路线多目标选择模型建立 | 第35-36页 |
| 3.2 危险货物道路运输风险模型 | 第36-50页 |
| 3.2.1 事故概率分析 | 第36-39页 |
| 3.2.2 事故后果分析 | 第39-49页 |
| 3.2.3 运输风险模型建立 | 第49-50页 |
| 3.3 危险货物道路运输成本模型 | 第50页 |
| 3.4 危险货物道路运输路线多目标选择实现方法 | 第50-52页 |
| 3.4.1 GIS空间选线功能 | 第51页 |
| 3.4.2 最短路线的选择 | 第51-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 4 北京市成品油二次配送路线多目标选择优化 | 第53-87页 |
| 4.1 北京市地区及交通状况分析 | 第53-54页 |
| 4.1.1 北京市区域特征 | 第53页 |
| 4.1.2 北京市道路交通现状 | 第53-54页 |
| 4.2 北京市成品油二次配送路线选择问题分析 | 第54-57页 |
| 4.2.1 成品油危险性分析 | 第54-55页 |
| 4.2.2 配送路线选择问题描述 | 第55-57页 |
| 4.3 运输路线多目标选择方案 | 第57-84页 |
| 4.3.1 运输路线选择环境构建 | 第57-78页 |
| 4.3.2 综合指数计算 | 第78-81页 |
| 4.3.3 GIS选线实现 | 第81-83页 |
| 4.3.4 选线结果分析 | 第83-84页 |
| 4.4 本章小结 | 第84-87页 |
| 5 结论 | 第87-91页 |
| 5.1 主要结论与创新点 | 第87-88页 |
| 5.1.1 主要结论 | 第87-88页 |
| 5.1.2 创新点 | 第88页 |
| 5.2 进一步研究方向 | 第88-91页 |
| 参考文献 | 第91-95页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第95-99页 |
| 学位论文数据集 | 第99页 |
