| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 MUSIC 谱峰搜索技术的发展概况 | 第8-9页 |
| 1.3 遗传算法的发展概况 | 第9-11页 |
| 1.3.1 遗传算法理论发展概况 | 第9-10页 |
| 1.3.2 遗传算法的 FPGA 实现发展概况 | 第10-11页 |
| 1.4 试验设计与分析的发展概况 | 第11-12页 |
| 1.5 本文的主要研究内容及其安排 | 第12-13页 |
| 第2章 基本理论研究 | 第13-25页 |
| 2.1 MUSIC 算法基本理论 | 第13-17页 |
| 2.1.1 一般阵列数学模型 | 第13-16页 |
| 2.1.2 MUSIC 算法测角原理 | 第16-17页 |
| 2.2 遗传算法的基本理论 | 第17-24页 |
| 2.2.1 遗传算法的基本结构 | 第17-20页 |
| 2.2.2 遗传算法的数学描述 | 第20-23页 |
| 2.2.3 遗传算法的特点 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 遗传算法改进及其在 MUSIC 谱峰搜索中的应用 | 第25-43页 |
| 3.1 粗粒度并行遗传算法 | 第25-29页 |
| 3.1.1 粗粒度并行遗传算法机理及运行步骤 | 第25-26页 |
| 3.1.2 粗粒度并行遗传算法改进及仿真验证 | 第26-29页 |
| 3.2 单信号源 MUSIC 谱峰搜索 | 第29-35页 |
| 3.2.1 ICPGA 及 MUSIC 算法的参数分析 | 第29-31页 |
| 3.2.2 单信号源 MUSIC 谱峰搜索背景下的 ICPGA 的最优参数设计 | 第31-34页 |
| 3.2.3 计算量分析 | 第34-35页 |
| 3.3 多信号源 MUSIC 谱峰搜索 | 第35-41页 |
| 3.3.1 基于正交投影预变换的 MUSIC 谱峰抑制 | 第35-39页 |
| 3.3.2 基于 ICPGA 的多信号源谱峰搜索 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 MUSIC 谱峰搜索遗传算法的 FPGA 实现 | 第43-56页 |
| 4.1 FPGA 实现 MUSIC 谱峰搜索遗传算法的系统设计 | 第43-44页 |
| 4.2 FPGA 实现 MUSIC 谱峰搜索遗传算法的各模块设计 | 第44-53页 |
| 4.2.1 迁徙操作及编码存储模块 | 第44-45页 |
| 4.2.2 适应度函数计算模块 | 第45-50页 |
| 4.2.3 判断模块 | 第50-51页 |
| 4.2.4 遗传操作模块 | 第51-53页 |
| 4.3 整体仿真验证及性能分析 | 第53-55页 |
| 4.4 资源消耗 | 第55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
