| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-12页 |
| 1.1.1 分层异构网络干扰消除技术介绍 | 第10-11页 |
| 1.1.2 CR-CDSA技术介绍 | 第11-12页 |
| 1.1.3 分层异构网络中认知动态频谱接入技术的研究现状 | 第12页 |
| 1.2 论文主要工作及创新点 | 第12-13页 |
| 1.3 论文章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 分层异构网络中具有干扰消除和QOS保证的协作动态频谱接入 | 第15-29页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 系统模型与算法描述 | 第15-17页 |
| 2.2.1 场景模型 | 第15-17页 |
| 2.2.2 协作动态频谱接入策略算法步骤 | 第17页 |
| 2.3 协作动态频谱接入最优感知周期的确定 | 第17-21页 |
| 2.3.1 感知周期与服务质量QoS的关系 | 第18-19页 |
| 2.3.2 感知周期与跨层碰撞率的关系 | 第19-20页 |
| 2.3.3 功效系数法求解最优感知周期 | 第20-21页 |
| 2.4 协作动态频谱接入最优资源块分配和功率控制 | 第21-24页 |
| 2.4.1 资源块分配和功率控制的最优化问题 | 第21-22页 |
| 2.4.2 使用粒子群算法PSO求解资源块分配和功率控制 | 第22-24页 |
| 2.5 仿真验证与分析 | 第24-28页 |
| 2.5.1 参数设置 | 第24-25页 |
| 2.5.2 仿真结果分析 | 第25-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 分层异构网络中基于模糊博弈的非协作动态频谱接入 | 第29-51页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 博弈论介绍和其在动态频谱接入技术的运用 | 第29-33页 |
| 3.2.1 博弈模型及基本要素 | 第29-30页 |
| 3.2.2 非协作博弈目标——纳什均衡 | 第30-31页 |
| 3.2.3 博弈论在动态频谱接入中的应用实例 | 第31-33页 |
| 3.3 非协作分层异构网络系统模型 | 第33-35页 |
| 3.4 模糊推理系统解决非协作博弈问题 | 第35-45页 |
| 3.4.1 常用最优响应决策的局限 | 第35-36页 |
| 3.4.2 模糊推理系统与胆小鬼博弈 | 第36-40页 |
| 3.4.3 基于模糊推理系统博弈求解算法 | 第40-45页 |
| 3.5 仿真验证与分析 | 第45-49页 |
| 3.5.1 仿真参数假设 | 第45-46页 |
| 3.5.2 仿真结果分析 | 第46-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 分层异构网络中基于模糊Q学习的非协作动态频谱接入 | 第51-63页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 Q学习理论介绍 | 第51-55页 |
| 4.2.1 强化Q学习 | 第51-53页 |
| 4.2.2 模糊Q学习 | 第53-55页 |
| 4.3 基于模糊Q学习的动态频谱接入模型与算法 | 第55-59页 |
| 4.3.1 非协作模糊Q学习系统模型建立 | 第55-58页 |
| 4.3.2 算法实现步骤 | 第58-59页 |
| 4.4 仿真验证与分析 | 第59-62页 |
| 4.4.1 仿真参数假设 | 第59-60页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第60-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第63-64页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
