| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 国内学者的研究成果 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国外学者的研究成果 | 第11页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第11-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11-13页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第13-15页 |
| 第2章 相关理论综述 | 第15-23页 |
| 2.1 货物运输方式分析 | 第15-19页 |
| 2.1.1 铁路运输 | 第15-17页 |
| 2.1.2 公路运输 | 第17-18页 |
| 2.1.3 水路运输 | 第18页 |
| 2.1.4 多式联运 | 第18-19页 |
| 2.2 运输方案选择的影响因素 | 第19-21页 |
| 2.2.1 货物种类 | 第20页 |
| 2.2.2 运输费用 | 第20页 |
| 2.2.3 运输时间 | 第20页 |
| 2.2.4 运输批量 | 第20页 |
| 2.2.5 运输距离 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 农安县粮食外运及需求分析 | 第23-46页 |
| 3.1 农安县发展现状 | 第23-26页 |
| 3.1.1 地理环境 | 第23-24页 |
| 3.1.2 社会经济情况 | 第24-26页 |
| 3.2 农安县粮食外运发展情况 | 第26-29页 |
| 3.2.1 农安县交通运输现状 | 第26-28页 |
| 3.2.2 农安县粮食外运存在的问题 | 第28-29页 |
| 3.3 农安县货物运输需求分析 | 第29-33页 |
| 3.3.1 农安县货物运输需求特征 | 第29页 |
| 3.3.2 农安县货物运输需求结构分析 | 第29-33页 |
| 3.4 农安县粮食外运需求预测 | 第33-45页 |
| 3.4.1 运输需求预测的原理 | 第33页 |
| 3.4.2 运输需求预测的内容 | 第33页 |
| 3.4.3 运输需求预测的步骤 | 第33-34页 |
| 3.4.4 常用预测方法简介 | 第34-43页 |
| 3.4.5 基于灰色预测模型的农安县粮食外运量预测 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 遗传算法在货物运输方案选择中的应用 | 第46-55页 |
| 4.1 模型构建 | 第46-49页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第46页 |
| 4.1.2 基本假设 | 第46页 |
| 4.1.3 数学模型 | 第46-48页 |
| 4.1.4 参数说明 | 第48-49页 |
| 4.2 遗传算法 | 第49-53页 |
| 4.2.1 遗传算法简介 | 第49页 |
| 4.2.2 算法设计 | 第49-51页 |
| 4.2.3 算法步骤 | 第51-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 算例分析 | 第55-65页 |
| 5.1 案例描述 | 第55-56页 |
| 5.2 基础数据统计 | 第56-59页 |
| 5.3 遗传算法的实现 | 第59-63页 |
| 5.3.1 构造虚拟网络运输图 | 第59页 |
| 5.3.2 遗传编码与解码 | 第59-60页 |
| 5.3.3 其他相关参数设置 | 第60-61页 |
| 5.3.4 运行结果分析 | 第61-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-68页 |
| 6.1 总结 | 第65页 |
| 6.2 展望 | 第65-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 作者简介 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |