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基于纳米TiO2薄膜和清洁机器人的太阳能电板转换效率的研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 课题研究背景与意义第8页
    1.2 自清洁纳米薄膜材料国内外研究现状第8-9页
    1.3 清洁机器人国内外研究现状第9-12页
    1.4 本论文的结构第12-14页
第二章 系统总体设计第14-19页
    2.1 太阳能电池板清洁薄膜制备设计第14页
    2.2 清洁机器人功能设计第14-16页
    2.3 清洁机器人硬件框架第16页
    2.4 清洁机器人软件框架第16-17页
    2.5 清洁机器人机械结构第17-18页
    2.6 本章小结第18-19页
第三章 纳米TiO_2薄膜的制备及太阳能电池板IV测试第19-26页
    3.1 溶胶凝胶法制备纳米TiO_2薄膜第19-20页
    3.2 纳米TiO_2光催化性及光诱导亲水性第20-22页
        3.2.1 纳米TiO_2光催化性第21页
        3.2.2 光诱导亲水性(PIH)原理第21-22页
    3.3 太阳能电池的光电转换效率第22-24页
        3.3.1 太阳电池的等效电路第22-23页
        3.3.2 太阳能电池的光电转换效率第23页
        3.3.3 太阳能电池的填充因子第23-24页
    3.4 I-V测试第24-25页
    3.5 本章小结第25-26页
第四章 系统硬件设计第26-36页
    4.1 控制芯片选型第26-27页
    4.2 时钟电路设计第27-28页
    4.3 复位电路设计第28页
    4.4 信息采集模块设计第28-30页
    4.5 电机驱动模块设计第30-32页
    4.6 电源模块设计第32-33页
    4.7 液晶显示及指示灯设计第33-34页
    4.8 清洁模块设计第34-35页
    4.9 本章小结第35-36页
第五章 系统软件设计第36-52页
    5.1 软件开发环境RVMDK3.80A介绍第36页
    5.2 软件系统总体结构第36-37页
    5.3 主程序流程第37-38页
    5.4 清洁机器人路径规划算法设计第38-39页
        5.4.1 路径规划概述第38页
        5.4.2 常用的路径规划算法分类第38-39页
    5.5 路径规划算法的实现第39-43页
        5.5.1 建立坐标系第39-40页
        5.5.2 寻边界行走一周算法第40-41页
        5.5.3 往返式遍历算法第41-43页
    5.6 运动模块的实现第43-50页
        5.6.1 PWM电机调速第43-44页
        5.6.2 直流减速电机控制方法第44-45页
        5.6.3 清洁机器人单轮PWM速度控制第45-46页
        5.6.4 清洁机器人移动第46-47页
        5.6.5 清洁机器人旋转180度控制第47-50页
    5.7 1602LCD液晶显示模块第50-51页
    5.8 本章小结第51-52页
第六章 实验及结果分析第52-57页
    6.1 智能清洁机器人工作效果图第52-53页
    6.2 I-V测试结果第53-56页
    6.3 本章小结第56-57页
第七章 总结与展望第57-59页
    7.1 论文总结第57页
    7.2 未来展望第57-59页
参考文献第59-62页
附录第62-63页
致谢第63-64页
个人简介第64页

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