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多模匹配算法及在入侵检测系统中的应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究现状第10-11页
        1.2.1 入侵检测研究现状第10-11页
        1.2.2 模式匹配算法研究现状第11页
    1.3 论文结构第11-13页
第2章 入侵检测相关技术第13-30页
    2.1 网络安全概述第13-17页
        2.1.1 网络安全面临的问题第13页
        2.1.2 网络入侵手段第13-15页
        2.1.3 传统的网络安全技术第15-16页
        2.1.4 防火墙发展介绍第16-17页
    2.2 入侵检测系统及其现有技术第17-20页
        2.2.1 入侵检测介绍第17-18页
        2.2.2 入侵检测系统的分类第18-19页
        2.2.3 入侵检测技术第19-20页
    2.3 网络入侵检测系统Snort第20-29页
        2.3.1 Snort系统的特点第21页
        2.3.2 Snort系统的体系结构第21-24页
        2.3.3 Snort的工作模式第24-25页
        2.3.4 Snort规则集第25页
        2.3.5 规则的结构第25-27页
        2.3.6 Snort入侵检测流程第27-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 入侵检测算法第30-42页
    3.1 经典多模匹配算法介绍第30-33页
        3.1.1 Aho-Corasick算法第30-32页
        3.1.2 Wu-Manber算法第32-33页
        3.1.3 WM算法与AC算法的比较第33页
    3.2 正则表达式匹配算法介绍第33-41页
        3.2.1 正则表达式的匹配算法第33-35页
        3.2.2 基于NFA的正则表达式匹配第35-38页
        3.2.3 基于DFA的正则表达式匹配第38-39页
        3.2.4 两种实现方式的比较第39-41页
    3.3 本章小结第41-42页
第4章 对多模匹配入侵检测算法的改进第42-51页
    4.1 多模的正则表达式匹配算法第42-47页
        4.1.1 构造单个DFA进行匹配第42-46页
        4.1.2 分组进行规则构造第46-47页
    4.2 DFA多模匹配算法的改进——GMPM算法第47-49页
        4.2.1 GMPM算法处理步骤第47-48页
        4.2.2 GMPM算法测试第48-49页
    4.3 GMPM算法匹配性能分析第49-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第5章 GMPM算法对校园入侵检测系统的改进第51-57页
    5.1 校园入侵检测系统第51-52页
    5.2 URL检测模块第52-53页
    5.3 URL检测模块改进第53-55页
        5.3.1 使用AC算法与GMPM算法的URL检测模块测试第53-54页
        5.3.2 改进的URL检测模块第54-55页
    5.4 改进后的系统检测性能比较第55-56页
    5.5 本章小结第56-57页
第6章 总结与展望第57-58页
    6.1 总结第57页
    6.2 进一步展望第57-58页
参考文献第58-60页
致谢第60页

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