基于遗传算法的多目标智能辐射屏蔽方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-28页 |
| ·课题背景和意义 | 第15-17页 |
| ·课题背景 | 第15-16页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第16-17页 |
| ·粒子输运理论与核辐射屏蔽设计 | 第17-25页 |
| ·输运理论的发展 | 第17-22页 |
| ·核辐射屏蔽设计 | 第22-25页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第25-28页 |
| ·辐射屏蔽多目标优化模型的建立 | 第25-26页 |
| ·适应辐射屏蔽寻优过程的遗传算法研究 | 第26页 |
| ·快速多维屏蔽计算方法研究 | 第26-27页 |
| ·多目标优智能屏蔽优化平台的开发与应用 | 第27-28页 |
| 第2章 多维、多目标辐射屏蔽优化理论 | 第28-47页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·基于遗传算法的核辐射屏蔽多目标方法 | 第28-30页 |
| ·遗传算法介绍 | 第28-29页 |
| ·基于遗传算法的核辐射屏蔽多目标方程 | 第29-30页 |
| ·各子目标计算方法 | 第30-39页 |
| ·剂量率计算方法 | 第31-39页 |
| ·造价等子目标计算方法 | 第39页 |
| ·自适应权重因子 | 第39-41页 |
| ·温度与力学限制模型 | 第41-45页 |
| ·传热方程的推导 | 第42-43页 |
| ·传热方程的数值求解 | 第43-44页 |
| ·力学模型 | 第44-45页 |
| ·快速多维剂量计算耦合方法研究 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第3章 多目标辐射屏蔽优化平台的开发 | 第47-73页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·多目标辐射屏蔽优化平台 | 第47-60页 |
| ·平台的设计目标与需求 | 第47-49页 |
| ·主系统设计 | 第49-52页 |
| ·子模块设计 | 第52-58页 |
| ·平台的测试 | 第58-60页 |
| ·多维屏蔽计算程序基准验证 | 第60-69页 |
| ·程序与截面库介绍 | 第60-61页 |
| ·基准验证 | 第61-69页 |
| ·多目标辐射屏蔽优化平台的初步验证 | 第69-71页 |
| ·铁球屏蔽模型 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第4章 遗传算子与辐射屏蔽优化研究 | 第73-85页 |
| ·引言 | 第73页 |
| ·遗传算子与寻优 | 第73-84页 |
| ·影响寻优速度的因素 | 第73-74页 |
| ·研究模型介绍 | 第74页 |
| ·种群规模的影响 | 第74-77页 |
| ·变异的影响 | 第77-80页 |
| ·杂交与复制的影响 | 第80-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第5章 智能屏蔽优化方法在屏蔽设计中的应用 | 第85-105页 |
| ·引言 | 第85-88页 |
| ·中国散裂中子源(CSNS)介绍 | 第85-86页 |
| ·散裂中子源的屏蔽 | 第86-88页 |
| ·CSNS靶站主屏蔽优化设计 | 第88-96页 |
| ·CSNS靶站屏蔽初设计 | 第88-93页 |
| ·CSNS靶站主屏蔽模型优化 | 第93-96页 |
| ·CSNS孔道屏蔽优化设计 | 第96-102页 |
| ·CSNS孔道屏蔽初设计 | 第97-99页 |
| ·CSNS孔道屏蔽模型优化 | 第99-102页 |
| ·SEFANER模型 | 第102-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 第6章 结论与展望 | 第105-108页 |
| ·结论 | 第105-106页 |
| ·主要创新点 | 第106-107页 |
| ·展望 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-117页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第117-118页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第118-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
| 作者简介 | 第120页 |
