摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题研究背景 | 第9-11页 |
1.1.1 课题来源 | 第9-10页 |
1.1.2 选题意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 课题应用前景 | 第12-13页 |
1.4 本文的组织结构 | 第13-15页 |
第2章 Hadoop相关技术 | 第15-27页 |
2.1 Hadoop平台简介 | 第15-19页 |
2.1.1 Hadoop的组成 | 第15-16页 |
2.1.2 Hadoop的优势 | 第16-17页 |
2.1.3 Hadoop的架构 | 第17-19页 |
2.2 HDFS | 第19-22页 |
2.2.1 HDFS原理 | 第19-20页 |
2.2.2 HDFS体系架构 | 第20-22页 |
2.2.3 HDFS中存在的不足 | 第22页 |
2.3 MapReduce | 第22-25页 |
2.3.1 MapReduce编程模型 | 第22-23页 |
2.3.2 MapReduce编程模型的任务 | 第23-24页 |
2.3.3 MapReduce编程模型的Mapper函数 | 第24页 |
2.3.4 MapReduce编程模型的Reducer函数 | 第24-25页 |
2.3.5 MapReduce编程模型的作业控制 | 第25页 |
2.4 本章小结 | 第25-27页 |
第3章 数字图像、视频处理相关技术 | 第27-35页 |
3.1 数字图像处理内容、特点与运算方法 | 第27-32页 |
3.1.1 数字图像处理的内容 | 第27-30页 |
3.1.2 数字图像处理的基本特点 | 第30-31页 |
3.1.3 数字图像处理的基本运算方法 | 第31-32页 |
3.2 视频编解码技术 | 第32-34页 |
3.2.1 H.264视频编码标准 | 第32页 |
3.2.2 编解码技术的基本原理 | 第32-34页 |
3.2.3 编解码技术实现 | 第34页 |
3.3 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 Hadoop集群的搭建 | 第35-43页 |
4.1 安装Linux系统及其编程环境 | 第35-39页 |
4.1.1 安装linux系统 | 第35页 |
4.1.2 在linux系统上安装jdk服务 | 第35-36页 |
4.1.3 在linux系统上安装ssh服务 | 第36-39页 |
4.2 在Linux系统上搭建Hadoop集群 | 第39-42页 |
4.2.1 搭建Hadoop伪分布环境 | 第39-40页 |
4.2.2 搭建Hadoop完全分布环境 | 第40-41页 |
4.2.3 格式化HDFS文件系统 | 第41-42页 |
4.3 本章小结 | 第42-43页 |
第5章 基于Hadoop技术的图像处理 | 第43-59页 |
5.1 Hadoop平台上图像文件的存储 | 第43-48页 |
5.1.1 Hadoop数据类型的分析 | 第43-44页 |
5.1.2 基于Hadoop平台的设计图像数据类型 | 第44-45页 |
5.1.3 基于Hadoop平台的图像上传 | 第45-46页 |
5.1.4 基于Hadoop平台的图像合并 | 第46-47页 |
5.1.5 基于Hadoop平台的下载图片 | 第47-48页 |
5.2 基于Hadoop平台的图像的处理 | 第48-54页 |
5.2.1 图像灰度处理 | 第48页 |
5.2.2 基于Hadoop平台的图像二值化处理 | 第48-51页 |
5.2.3 图像边缘检测处理 | 第51-54页 |
5.3 Hadoop技术在图像匹配中的应用 | 第54-58页 |
5.3.1 图像匹配算法 | 第54-56页 |
5.3.2 实验设计 | 第56-58页 |
5.3.3 实验分析 | 第58页 |
5.4 本章小结 | 第58-59页 |
第6章 基于Hadoop平台视频处理的应用 | 第59-67页 |
6.1 设计视频数据接口 | 第59-60页 |
6.1.1 Hadoop平台上视频数据类型的设计 | 第59-60页 |
6.2 Hadoop平台处理视频数据 | 第60-62页 |
6.2.1 视频数据处理的局限性 | 第60-61页 |
6.2.2 视频数据处理方法 | 第61-62页 |
6.3 实验分析 | 第62-65页 |
6.3.1 集群概述 | 第62页 |
6.3.2 实验设计 | 第62-64页 |
6.3.3 结果分析 | 第64-65页 |
6.4 本章小结 | 第65-67页 |
第7章 总结与展望 | 第67-71页 |
7.1 研究意义 | 第67-69页 |
7.2 工作总结 | 第69页 |
7.3 工作展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
致谢 | 第75-77页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第77页 |