基于多特征融合的属性图聚类算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外相关研究和综述 | 第9-11页 |
| 1.2.1 属性图聚类 | 第9-10页 |
| 1.2.2 多特征融合聚类 | 第10-11页 |
| 1.3 问题的总结与分析 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第12页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 属性图聚类的相关基础知识 | 第14-20页 |
| 2.1 图聚类 | 第14-15页 |
| 2.2 非负矩阵分解 | 第15-16页 |
| 2.3 常用的聚类评价标准 | 第16-19页 |
| 2.3.1 精确率、召回率和F值 | 第17页 |
| 2.3.2 Rand指数和调整的Rand指数 | 第17-19页 |
| 2.3.3 归一化互信息 | 第19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于多特征融合的单属性图聚类算法 | 第20-44页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 单属性图聚类的形式化定义 | 第20-22页 |
| 3.3 算法设计与分析 | 第22-28页 |
| 3.3.1 算法基本思想 | 第22页 |
| 3.3.2 算法设计 | 第22-26页 |
| 3.3.3 收敛性证明 | 第26-28页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第28-43页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第28-30页 |
| 3.4.2 评价指标 | 第30-31页 |
| 3.4.3 无类标数据集实验结果与分析 | 第31-39页 |
| 3.4.4 有类标数据集实验结果与分析 | 第39-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于多视图融合的多属性图聚类算法 | 第44-57页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 多属性图聚类的形式化定义 | 第44-46页 |
| 4.3 算法设计与分析 | 第46-51页 |
| 4.3.1 算法基本思想 | 第46-47页 |
| 4.3.2 算法设计 | 第47-50页 |
| 4.3.3 收敛性证明 | 第50-51页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第51-56页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第51-52页 |
| 4.4.2 评价指标 | 第52-53页 |
| 4.4.3 实验结果与分析 | 第53-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
