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基于高可信无线通信的列车流形式化建模与仿真

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第11-23页
    1.1 论文的研究背景及意义第11-12页
    1.2 基于无线通信的列车运行控制系统第12-18页
        1.2.1 列车运行控制系统构成与分类第13-15页
        1.2.2 CTCS列控系统第15-18页
        1.2.3 GSM-R铁路无线通信系统第18页
    1.3 国内外研究现状第18-20页
    1.4 论文的研究内容与结构第20-22页
    1.5 论文的主要创新性第22-23页
2 形式化理论与交通系统建模第23-32页
    2.1 形式化理论第23-25页
        2.1.1 形式化概念第23-24页
        2.1.2 形式化分类第24-25页
    2.2 复杂系统建模理论第25-28页
        2.2.1 复杂系统第25页
        2.2.2 复杂适应系统理论第25-28页
    2.3 交通系统仿真第28-31页
        2.3.1 交通系统仿真基本概念第28页
        2.3.2 系统分类与系统模型第28-29页
        2.3.3 交通流理论第29-31页
    2.4 本章小结第31-32页
3 基于SPN的高可信无线通信形式化建模与分析第32-53页
    3.1 Petri网形式化方法第32-37页
        3.1.1 Petri网的数学定义第34-35页
        3.1.2 Petri网建模事件类型第35-37页
    3.2 无线通信系统第37-40页
        3.2.1GSM-R描述第37-38页
        3.2.2 列车控制数据传输业务QoS指标第38-40页
    3.3 高可信无线通信SPN模型第40-41页
    3.4 通信机制SPN模型第41-42页
    3.5 通信故障恢复SPN模型第42-46页
    3.6 仿真分析第46-52页
        3.6.1 MOSEL编程语法第48页
        3.6.2 仿真分析第48-52页
    3.7 本章小结第52-53页
4 基于新型膜计算的无线通信并行形式化建模第53-68页
    4.1 细胞膜的化学组成和结构第53-57页
        4.1.1 细胞膜组成结构第53-55页
        4.1.2 物质的跨膜运输第55-57页
    4.2 膜计算基本概念与基础知识第57-59页
        4.2.1 细胞膜计算方法第57-58页
        4.2.2 马尔科夫过程第58-59页
    4.3 一种基于生化反应速率的膜计算方法第59-60页
    4.4 新型膜计算方法在无线通信系统中的仿真应用第60-63页
        4.4.1 ETCS无线通信系统第60-61页
        4.4.2 ETCS无线通信系统膜计算模型建立第61-63页
    4.5 仿真分析第63-67页
    4.6 本章小结第67-68页
5 高可信无线通信下平直线路列车交通流特性研究第68-89页
    5.1 多智能体及MAS基础理论第68-70页
    5.2 平直线路下列车追踪MAS交通流仿真第70-78页
        5.2.1 模型结构第70-72页
        5.2.2 列车追踪运行MAS形式化定义第72-74页
        5.2.3 数值仿真与模拟第74-78页
    5.3 基于快照系统的列车追踪交通流能耗分析第78-88页
        5.3.1 铁路能耗基本构成第78页
        5.3.2 单列车受力与能耗构成第78-80页
        5.3.3 快照系统概念及定义第80-83页
        5.3.4 模型建立第83-87页
        5.3.5 数值模拟与仿真分析第87-88页
    5.4 本章小结第88-89页
6 线路弯道环境下列车交通流特性形式化建模第89-107页
    6.1 元胞自动机理论基础第90-92页
    6.2 弯道线路模型第92页
    6.3 线路弯道安全速度第92-94页
    6.4 模型建立第94-99页
        6.4.1 模型结构第96-97页
        6.4.2 演化规则第97-99页
    6.5 数值模拟与仿真分析第99-106页
        6.5.1 线路曲线半径对交通流的影响第100-105页
        6.5.2 线路曲线外轨超高对交通流的影响第105-106页
        6.5.3 线路弯道长度对交通流的影响第106页
    6.6 本章小结第106-107页
结论与展望第107-109页
致谢第109-110页
参考文献第110-118页
攻读学位期间的研究成果第118-119页

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