| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 数字音乐信息基础 | 第17-23页 |
| 2.1 数字音乐简介 | 第17页 |
| 2.2 音乐格式选取 | 第17-19页 |
| 2.3 MIDI音乐简介 | 第19-21页 |
| 2.4 音乐基础信息 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 音乐特征提取技术 | 第23-33页 |
| 3.1 乐段的划分 | 第23-27页 |
| 3.1.1 旋律面积法 | 第23-25页 |
| 3.1.2 乐段的划分方法 | 第25-27页 |
| 3.2 主旋律的识别 | 第27-28页 |
| 3.3 乐段情感特征向量 | 第28-32页 |
| 3.3.1 音乐情感特征的提取 | 第28-31页 |
| 3.3.2 音乐情感特征向量 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 音乐情感模型 | 第33-41页 |
| 4.1 音乐情感基本特征 | 第33-35页 |
| 4.2 音乐情感心理模型 | 第35-38页 |
| 4.2.1 Hevner情感模型[11] | 第35-36页 |
| 4.2.2 Plutchik情感模型 | 第36页 |
| 4.2.3 Thayer情感模型[12] | 第36-37页 |
| 4.2.4 Tellegen-Watson-Clark情感模型 | 第37-38页 |
| 4.3 音乐情感计算模型 | 第38-39页 |
| 4.3.1 情感语言值模型 | 第38页 |
| 4.3.2 情感向量模型 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 分类认知模型 | 第41-47页 |
| 5.1 模式识别算法选取 | 第41-43页 |
| 5.2 BP神经网络 | 第43-45页 |
| 5.3 构建音乐情感分类BP神经网络 | 第45-47页 |
| 第六章 实验结果与分析 | 第47-51页 |
| 6.1 实验环境与过程 | 第47-48页 |
| 6.2 结果分析 | 第48-51页 |
| 第七章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 7.1 工作总结 | 第51页 |
| 7.2 工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 作者简介 | 第57-58页 |
| 1.基本情况 | 第57页 |
| 2.教育背景 | 第57-58页 |