智能轨道交通客流检测设备开发
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 研究内容及论文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 客流实时检测技术研究 | 第12-22页 |
| 2.1 图像平滑 | 第12-13页 |
| 2.2 运动目标检测 | 第13-15页 |
| 2.2.1 背景差分法 | 第13-14页 |
| 2.2.2 帧间差分法 | 第14-15页 |
| 2.3 目标特征提取 | 第15-18页 |
| 2.3.1 Haar-like | 第15-16页 |
| 2.3.2 SIFT | 第16-18页 |
| 2.3.3 HOG特征 | 第18页 |
| 2.4 分类器 | 第18-19页 |
| 2.5 目标跟踪 | 第19-22页 |
| 2.5.1 Kalman滤波跟踪 | 第20-21页 |
| 2.5.2 粒子滤波跟踪 | 第21页 |
| 2.5.3 Meanshift滤波跟踪 | 第21-22页 |
| 第三章 客流检测算法设计 | 第22-35页 |
| 3.1 深度图像预处理 | 第23-24页 |
| 3.2 基于深度过滤的高效客流统计算法 | 第24-35页 |
| 3.2.1 运动目标检测算法 | 第25-26页 |
| 3.2.2 行人目标检测 | 第26-31页 |
| 3.2.3 行人目标跟踪 | 第31-32页 |
| 3.2.4 客流参数统计 | 第32-33页 |
| 3.2.5 实验结果 | 第33-35页 |
| 第四章 智能检测设备与管理系统开发 | 第35-47页 |
| 4.1 系统整体架构设计 | 第35-36页 |
| 4.2 智能客流检测设备的硬件设计 | 第36-38页 |
| 4.2.1 图像采集单元硬件设计 | 第37-38页 |
| 4.2.2 视频图像处理单元硬件设计 | 第38页 |
| 4.2.3 POE供电单元硬件设计 | 第38页 |
| 4.3 智能客流检测设备的软件设计 | 第38-41页 |
| 4.3.1 智能视频分析单元软件设计 | 第39-40页 |
| 4.3.2 设备管理单元软件设计 | 第40-41页 |
| 4.3.3 视频发送单元软件设计 | 第41页 |
| 4.4 服务器系统设计 | 第41-43页 |
| 4.4.1 服务器主要功能及实现 | 第41-42页 |
| 4.4.2 前端设备和服务器端的通信 | 第42-43页 |
| 4.5 现场测试及结果 | 第43-47页 |
| 4.5.1 系统现场安装环境 | 第43-44页 |
| 4.5.2 系统检测跟踪实验结果 | 第44-46页 |
| 4.5.3 客流参数计算结果分析 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 研究内容总结 | 第47页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 在学期间的研究成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
