一种面向大数据集的部分优先聚类算法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·聚类分析理论的背景及现实意义 | 第10-11页 |
| ·聚类的过程及主要的聚类方法 | 第11-13页 |
| ·研究现状及存在的问题 | 第13-14页 |
| ·论文的研究内容及其组织安排 | 第14-16页 |
| 第2章 面向大规模数据集的部分优先聚类算法 | 第16-24页 |
| ·基本概念 | 第16页 |
| ·对大规模数据集的分析 | 第16-17页 |
| ·部分优先聚类算法 | 第17-19页 |
| ·第一类的产生 | 第18页 |
| ·处理剩余数据 | 第18-19页 |
| ·实验及结果分析 | 第19-22页 |
| ·对数据说明和实验结果 | 第20-22页 |
| ·聚类算法的性能比较 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于部分优先聚类算法的聚类融合 | 第24-35页 |
| ·聚类融合产生的背景 | 第24-25页 |
| ·聚类融合的主要步骤 | 第25-28页 |
| ·聚类成员的产生 | 第25-26页 |
| ·共识函数的设计 | 第26-28页 |
| ·基于部分优先聚类算法的聚类融合 | 第28-30页 |
| ·聚类融合的过程 | 第28-30页 |
| ·对剩余数据的处理 | 第30页 |
| ·对聚类融合算法的分析 | 第30页 |
| ·实验结果及分析 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 论文的总结与展望 | 第35-37页 |
| ·总结 | 第35页 |
| ·展望 | 第35-37页 |
| 参考文献 | 第37-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第41页 |