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一种面向大数据集的部分优先聚类算法

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·聚类分析理论的背景及现实意义第10-11页
   ·聚类的过程及主要的聚类方法第11-13页
   ·研究现状及存在的问题第13-14页
   ·论文的研究内容及其组织安排第14-16页
第2章 面向大规模数据集的部分优先聚类算法第16-24页
   ·基本概念第16页
   ·对大规模数据集的分析第16-17页
   ·部分优先聚类算法第17-19页
     ·第一类的产生第18页
     ·处理剩余数据第18-19页
   ·实验及结果分析第19-22页
     ·对数据说明和实验结果第20-22页
   ·聚类算法的性能比较第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 基于部分优先聚类算法的聚类融合第24-35页
   ·聚类融合产生的背景第24-25页
   ·聚类融合的主要步骤第25-28页
     ·聚类成员的产生第25-26页
     ·共识函数的设计第26-28页
   ·基于部分优先聚类算法的聚类融合第28-30页
     ·聚类融合的过程第28-30页
     ·对剩余数据的处理第30页
     ·对聚类融合算法的分析第30页
   ·实验结果及分析第30-34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 论文的总结与展望第35-37页
   ·总结第35页
   ·展望第35-37页
参考文献第37-40页
致谢第40-41页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第41页

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