| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第10-12页 |
| 第2章 直接空冷系统安全运行影响因素分析 | 第12-19页 |
| ·直接空冷系统原理 | 第12-13页 |
| ·空冷系统组成及工作过程 | 第13-14页 |
| ·空冷凝汽器(ACC) | 第13页 |
| ·排-配汽管道系统 | 第13页 |
| ·凝结水收集系统 | 第13页 |
| ·排气(抽真空)系统 | 第13-14页 |
| ·凝汽器清洗系统 | 第14页 |
| ·直接空冷系统相关参数及影响经济安全运行的因素分析 | 第14-18页 |
| ·直接空冷系统主要参数 | 第14-16页 |
| ·影响直接空冷系统经济安全性(排汽背压)的因素分析 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 神经网络故障诊断基础 | 第19-31页 |
| ·神经网络理论基础 | 第19-23页 |
| ·神经网络概述 | 第19页 |
| ·神经网络的分类和结构 | 第19-21页 |
| ·神经网络的学习 | 第21-22页 |
| ·神经网络的特点 | 第22-23页 |
| ·BP神经网络故障诊断基础 | 第23-30页 |
| ·BP神经网络基本学习算法 | 第23-24页 |
| ·BP算法的改进 | 第24-26页 |
| ·BP网络学习算法的比较 | 第26-27页 |
| ·BP神经网络的学习过程和步骤 | 第27-28页 |
| ·BP神经网络的设计 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 直接空冷凝汽器典型故障诊断方法研究 | 第31-47页 |
| ·机组空冷系统概述 | 第31页 |
| ·直接空冷凝汽器背压预测研究 | 第31-39页 |
| ·直接空冷凝汽器背压影响因素分析 | 第31-33页 |
| ·BP神经网络模型的建立 | 第33-39页 |
| ·直接空冷凝汽器积灰监测方法研究 | 第39-41页 |
| ·积灰监测研究分析 | 第39-41页 |
| ·空冷系统管束冻结诊断方法研究 | 第41-45页 |
| ·管束冻结的现象分析 | 第41-43页 |
| ·管束冻结诊断模型的建立 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 结论与展望 | 第47-49页 |
| ·结论 | 第47页 |
| ·工作展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |