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贵州民族地区农村金融生态环境评价研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
1 绪论第12-19页
   ·选题背景和意义第12-13页
     ·选题背景第12页
     ·研究意义第12-13页
   ·相关研究综述第13-16页
     ·金融生态环境评价指标体系研究进展第13-14页
     ·金融生态环境评价模型研究现状第14-16页
     ·对金融生态环境研究现状的简要评述第16页
   ·研究方法和技术路线第16-17页
     ·研究方法第16-17页
     ·技术路线第17页
   ·内容安排第17页
   ·论文可能创新之处第17-19页
2 贵州民族地区农村金融生态环境评价的理论分析框架第19-25页
   ·研究对象界定第19-20页
     ·贵州民族地区第19页
     ·金融发展第19页
     ·农村金融生态环境第19-20页
   ·金融发展的环境依赖特征第20-21页
     ·外生金融发展机制下的金融生态环境依赖特征第20页
     ·内生型金融发展机制中的金融生态环境依赖特征第20-21页
   ·金融生态环境构成要素对金融发展的影响机理第21-23页
     ·经济基础促进金融发展的作用路径第21-22页
     ·政府行政行为对金融发展的影响第22页
     ·法制环境对金融发展的激励和约束第22-23页
     ·社会信用和文化对金融发展的选择作用第23页
   ·金融生态环境环境评价的一般原理第23-25页
3 贵州民族地区农村金融生态环境评价指标体系设计第25-30页
   ·设计评价指标体系的基本原则第25-26页
     ·科学性和全面性原则第25页
     ·数据可得性和可比性原则第25-26页
     ·持续发展性原则第26页
   ·评价指标体系设计思路第26页
   ·评价指标体系构成及说明第26-30页
     ·经济基础指标第26-27页
     ·政府行政行为指标第27-28页
     ·法制环境指标第28页
     ·社会信用和文化指标第28-30页
4 贵州民族地区农村金融生态环境评价模型构建第30-37页
   ·贵州民族地区农村金融生态环境评价模型算法选择第30-31页
   ·误差反向传播人工神经网络算法(BP 算法)描述第31-34页
     ·BP 算法的拓扑结构第31-32页
     ·BP 算法的基本原理第32页
     ·BP 算法的实现流程第32-34页
   ·基于 BP 算法的贵州民族地区农村金融生态环境评价模型第34-37页
     ·输入与输出层的设计第34页
     ·隐含层数目及其神经元个数的选取第34页
     ·传递函数的选择第34-35页
     ·模型计算精度和最大训练次数的设定第35页
     ·学习步长的确定第35-36页
     ·网络初始值的设定第36-37页
5 贵州民族地区农村金融生态环境评价实证第37-43页
   ·数据选取第37-38页
   ·评价的实现第38-39页
     ·模型训练第38-39页
     ·影响因子分析第39页
   ·评价结论第39-43页
     ·贵州民族地区农村金融生态环境准则层影响因子评价结论第39-40页
     ·贵州民族地区农村金融生态环境综合得分评价结论第40-41页
     ·贵州民族地区农村金融生态环境的波动性分析第41-43页
6 贵州民族地区农村金融生态环境优化对策第43-45页
   ·加快发展农村经济,夯实农村金融生态环境基础第43页
   ·推进社会信用和文化建设,提升农村金融生态环境软实力第43-44页
   ·深化农村金融体制改革,充分发挥法制环境的激励和约束作用第44页
   ·规范政府行政行为,形成促进农村金融生态环境建设长效机制第44-45页
结论第45-46页
参考文献第46-48页

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