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生存分析中有关特殊设计的若干问题研究

主要符号对照表第7-8页
摘要第8-10页
Abstract第10-11页
1 引言第12-19页
    1.1 研究目的与研究意义第12-13页
    1.2 特殊研究设计及其研究现状第13-16页
        1.2.1 两阶段抽样及其研究现状第13-14页
        1.2.2 截断数据及其研究现状第14页
        1.2.3 病例队列研究与巢式病例对照研究及其研究现状第14-16页
    1.3 加速失效模型与分位数回归模型及其研究现状第16-18页
        1.3.1 加速失效模型及其研究现状第16-17页
        1.3.2 分位数回归模型及其研究现状第17-18页
    1.4 论文的主要工作及内容安排第18-19页
2 两阶段抽样研究中基于半马尔科夫模型的生存函数估计第19-39页
    2.1 非参数极大似然估计方法第20-22页
    2.2 估计量的大样本性质第22-26页
        2.2.1 渐近分布第23-24页
        2.2.2 渐近有效性第24-26页
    2.3 估计量的方差估计及其相合性第26-28页
    2.4 数值模拟第28-29页
    2.5 实例第29-30页
    2.6 讨论第30-31页
    2.7 定理证明第31-39页
        2.7.1 定理2.1-2.3的证明第32-33页
        2.7.2 定理2.4与定理2.5的证明第33-39页
3 基于双侧截断数据的加速失效模型拟合第39-57页
    3.1 估计方法第39-40页
    3.2 估计量的大样本性质第40页
    3.3 统计推断方法及其合理性第40-41页
    3.4 数值模拟第41-42页
    3.5 讨论第42-43页
    3.6 定理证明第43-57页
        3.6.1 覆盖数与欧几里得类第43-48页
        3.6.2 定理3.1的证明第48-49页
        3.6.3 目标函数的局部二次逼近第49-54页
        3.6.4 定理3.2的证明第54-55页
        3.6.5 定理3.3的证明第55-57页
4 病例队列研究中的分位数回归第57-87页
    4.1 估计方法第57-60页
    4.2 估计量的大样本性质第60-61页
    4.3 统计推断方法及其合理性第61-64页
    4.4 数值模拟第64-66页
    4.5 实例第66-68页
    4.6 讨论第68-69页
    4.7 定理证明第69-87页
        4.7.1 相关的欧几里得类第71-72页
        4.7.2 相合性的证明第72-76页
        4.7.3 弱收敛性的证明第76-87页
5 巢式病例对照研究中的分位数回归第87-129页
    5.1 估计方法第88-90页
    5.2 估计量的大样本性质第90-92页
    5.3 统计推断方法及其合理性第92-95页
    5.4 数值模拟第95-96页
    5.5 实例第96-98页
    5.6 讨论第98页
    5.7 定理证明第98-129页
        5.7.1 准备工作第99-116页
        5.7.2 相关的欧几里得类第116-117页
        5.7.3 相合性的证明第117-119页
        5.7.4 弱收敛性的证明第119-129页
参考文献第129-134页
在学期间的研究成果及发表的论文第134-135页
致谢第135-137页

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