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基于小波分析和FastICA算法在电磁兼容中的研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第8-15页
    1.1 电磁兼容背景简介第8-11页
        1.1.1 电磁兼容概述第8-10页
        1.1.2 电磁兼容标准第10-11页
    1.2 电磁兼容的国内外研究动态第11-13页
    1.3 电磁兼容技术研究现状第13页
    1.4 论文的主要工作内容第13-14页
    1.5 章节安排第14-15页
第2章 基于FastICA算法的传导噪声信号的处理第15-25页
    2.1 独立分量分析的发展第15-16页
    2.2 独立分量在EMI中的发展现状第16页
    2.3 FastICA算法第16-20页
        2.3.1 FastICA算法简介第16-17页
        2.3.2 数据预处理第17-18页
        2.3.3 FastICA原理第18-19页
        2.3.4 FastICA算法步骤第19-20页
    2.4 算法的性能评价指标第20-21页
    2.5 统计相关系数-Pearson(皮尔逊)相关系数第21-22页
    2.6 FastICA仿真试验研究第22-24页
    2.7 本章小结第24-25页
第3章 基于小波分析的传导噪声信号的处理第25-32页
    3.1 小波分析技术概述第25-26页
    3.2 传统去噪方法的局限性第26页
    3.3 小波阈值去噪的原理第26-27页
    3.4 小波阈值去噪的方法第27-30页
        3.4.1 小波阈值去噪方法第27-28页
        3.4.2 阈值选取第28-30页
    3.5 基于Matlab的小波分析的仿真第30-31页
    3.6 本章小结第31-32页
第4章 小波分析和FastICA算法的结合在传导电磁兼容中的实验验证第32-50页
    4.1 传导发射信号产生的原理第32-36页
    4.2 传导EMI的测试第36-38页
    4.3 基于小波分析和FastICA算法结合的传导EMI实验第38-49页
        4.3.1 基于小波分析和FastICA算法结合的传导EMI噪声模态分离实验第38-43页
        4.3.2 基于小波分析和FastICA算法结合的传导EMI噪声源提取实验第43-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第5章 展望与总结第50-52页
    5.1 全文工作总结第50页
    5.2 存在的问题及其展望第50-52页
参考文献第52-55页
在读期间发表的学术论文及研究成果第55-56页
致谢第56页

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