数据挖掘技术在远程教学系统中的运用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·国内外现代远程教育的发展 | 第7-9页 |
| ·数据挖掘发展历史及研究现状 | 第9页 |
| ·论文的研究工作 | 第9-11页 |
| ·本文的研究意义 | 第9-10页 |
| ·本文的结构 | 第10-11页 |
| 第二章 远程教育和数据挖掘基本知识 | 第11-22页 |
| ·现代远程教育基本知识 | 第11-16页 |
| ·现代远程教育的发展意义 | 第11页 |
| ·现代远程教育的特点 | 第11-12页 |
| ·远程教学系统的主要功能 | 第12-13页 |
| ·网络远程教学系统的相关技术 | 第13-16页 |
| ·数据挖掘基本知识 | 第16-21页 |
| ·数据挖掘概念 | 第16-19页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的一般方法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 关联规则和分类规则 | 第22-36页 |
| ·关联规则 | 第22-30页 |
| ·关联规则基本概念 | 第22-23页 |
| ·Apriori 算法 | 第23-30页 |
| ·分类规则 | 第30-35页 |
| ·分类规则基本概念 | 第30-31页 |
| ·决策树算法 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 数据挖掘技术在远程教学系统中的应用 | 第36-52页 |
| ·概述 | 第36页 |
| ·数据挖掘技术具体应用 | 第36-51页 |
| ·数据收集 | 第36-37页 |
| ·数据预处理 | 第37-44页 |
| ·Apriori 关联规则算法应用 | 第44-47页 |
| ·决策树分类算法应用 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57页 |