| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 缩略词 | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第15-20页 |
| 1.2.1 终端区航班协同调度问题 | 第15-17页 |
| 1.2.2 多机场终端区问题 | 第17-19页 |
| 1.2.3 研究现状总结与分析 | 第19-20页 |
| 1.3 主要内容与论文结构 | 第20-22页 |
| 第二章 多机场终端区运行特征分析 | 第22-41页 |
| 2.1 多机场终端区概述 | 第22-27页 |
| 2.1.1 多机场终端区定义 | 第22-23页 |
| 2.1.2 多机场终端区组成要素 | 第23-24页 |
| 2.1.3 多机场终端区时空资源分析 | 第24-27页 |
| 2.1.3.1 多机场终端区空间资源分析 | 第24-25页 |
| 2.1.3.2 多机场终端区时间资源分析 | 第25-27页 |
| 2.2 上海终端区概述 | 第27-32页 |
| 2.2.1 上海终端区机场布局 | 第27-28页 |
| 2.2.2 上海终端区机场构型 | 第28-29页 |
| 2.2.3 上海终端区管制运行 | 第29-32页 |
| 2.3 多机场运行主要问题及解决思路 | 第32-35页 |
| 2.3.1 主要问题 | 第32-34页 |
| 2.3.1.1 上海终端区多机场航班运行难点分析 | 第32-33页 |
| 2.3.1.2 多机场终端区航班运行难点分析 | 第33-34页 |
| 2.3.2 解决思路 | 第34-35页 |
| 2.4 现有多机场终端区流量调度分析 | 第35-40页 |
| 2.4.1 约束条件描述 | 第35-37页 |
| 2.4.2 调度方法 | 第37-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 基于合作博弈论的协同流量调度模型 | 第41-53页 |
| 3.1 协同流量调度与合作博弈论 | 第41-43页 |
| 3.1.1 协同流量调度 | 第41-42页 |
| 3.1.2 合作博弈论概念 | 第42-43页 |
| 3.1.3 合作博弈论与多机场协同流量调度 | 第43页 |
| 3.2 基于合作博弈论的协同流量调度模型 | 第43-50页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第43-44页 |
| 3.2.2 相关概念说明 | 第44-45页 |
| 3.2.2.1 模型假设 | 第44页 |
| 3.2.2.2 参数定义 | 第44-45页 |
| 3.2.3 模型建立 | 第45-50页 |
| 3.2.3.1 调度效用函数分析 | 第45-47页 |
| 3.2.3.2 调度策略特征值计算模型 | 第47-50页 |
| 3.3 案例分析 | 第50-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于FS-MOPSO航班离散化公平分布的调度策略 | 第53-66页 |
| 4.1 RBS策略 | 第53页 |
| 4.2 相对RBS次序航班离散化公平分布的调度模型 | 第53-60页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第53-55页 |
| 4.2.2 相关概念说明 | 第55-56页 |
| 4.2.2.1 模型假设 | 第55页 |
| 4.2.2.2 参数定义 | 第55-56页 |
| 4.2.3 模型建立 | 第56-60页 |
| 4.2.3.1 约束条件 | 第56-57页 |
| 4.2.3.2 目标效用函数 | 第57-59页 |
| 4.2.3.3 调度模型 | 第59-60页 |
| 4.3 多目标模糊自修正粒子群算法 | 第60-62页 |
| 4.3.1 算法介绍 | 第60页 |
| 4.3.2 运算步骤 | 第60-62页 |
| 4.3.2.1 初始化粒子群P | 第60-61页 |
| 4.3.2.2 确定模糊隶属度函数 | 第61页 |
| 4.3.2.3 修正惯性权重 | 第61页 |
| 4.3.2.4 引入自调整罚系数 | 第61-62页 |
| 4.4 案例分析 | 第62-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 基于延误措施选择的时空资源公平分配调度策略 | 第66-81页 |
| 5.1 终端区进场航班延误措施说明 | 第66-67页 |
| 5.2 基于延误措施选择的时空资源公平分配排序模型 | 第67-74页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第67-68页 |
| 5.2.2 相关概念说明 | 第68-69页 |
| 5.2.2.1.模型假设 | 第68页 |
| 5.2.2.2 参数定义 | 第68-69页 |
| 5.2.3 模型建立 | 第69-74页 |
| 5.2.3.1 约束条件 | 第69-71页 |
| 5.2.3.2 目标效用函数 | 第71-73页 |
| 5.2.3.3 调度模型 | 第73-74页 |
| 5.3 调度方法和算法设计 | 第74-76页 |
| 5.3.1 基于延误分配的进场航班协同调度方法 | 第74页 |
| 5.3.2 多目标优化非劣邻域免疫算法 | 第74-76页 |
| 5.4 案例分析 | 第76-79页 |
| 5.5 本章小结 | 第79-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-84页 |
| 6.1 论文主要成果 | 第81页 |
| 6.2 研究方向展望 | 第81-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第89页 |
