| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| 1.1 港口作业人员调控管理发展的现状 | 第6-8页 |
| 1.2 盛明公司作业人员调控存在的问题 | 第8-9页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第9-10页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第10-11页 |
| 第二章 时间序列技术基础 | 第11-15页 |
| 2.1 时间序列的预测过程 | 第11页 |
| 2.2 时间序列的建模方法 | 第11-12页 |
| 2.3 ARIMA模型 | 第12-15页 |
| 第三章 盛明公司作业人员调控系统的需求分析 | 第15-27页 |
| 3.1 作业人员调控系统的主要功能 | 第15-22页 |
| 3.1.1 作业人员出勤安排 | 第16-19页 |
| 3.1.2 出勤情况登记 | 第19-21页 |
| 3.1.3 作业箱量查询 | 第21-22页 |
| 3.2 作业人员调控系统的核心流程 | 第22-27页 |
| 3.2.1 作业人员派工流程 | 第23-25页 |
| 3.2.2 作业箱量的分类汇总流程 | 第25-27页 |
| 第四章 盛明公司作业人员调控系统设计与实现 | 第27-50页 |
| 4.1 作业人员调控系统的总体架构设计 | 第27-28页 |
| 4.2 作业人员调控子系统 | 第28-35页 |
| 4.2.1 作业人员考勤管理设计 | 第28-29页 |
| 4.2.2 船舶作业时间预测 | 第29-35页 |
| 4.3 作业箱量统计与分析子系统 | 第35-48页 |
| 4.3.1 作业箱量划分与工时折算 | 第35-36页 |
| 4.3.2 建模数据的预处理 | 第36-37页 |
| 4.3.3 时间序列模型的建立 | 第37-47页 |
| 4.3.4 ARIMA模型与其它模型的对比 | 第47-48页 |
| 4.3.5 基于ARIMA模型的时间序列预测效果分析 | 第48页 |
| 4.4 与同类系统的比较 | 第48-49页 |
| 4.5 作业人员调控系统的使用效果 | 第49-50页 |
| 第五章 结论 | 第50-52页 |
| 5.1 盛明公司作业人员调控系统的特色 | 第50-51页 |
| 5.2 系统的不足与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |