基于阶次分析的旋转机械故障诊断系统设计
摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景与研究意义 | 第11-12页 |
1.2 课题研究现状 | 第12-17页 |
1.3 论文各章安排 | 第17-18页 |
第二章 旋转机械故障机理及频率特性 | 第18-23页 |
2.1 旋转机械故障机理 | 第18-20页 |
2.2 故障频率特征 | 第20-22页 |
2.2.1 同步振动 | 第21-22页 |
2.2.2 亚同步振动 | 第22页 |
2.3 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 振动特征提取 | 第23-34页 |
3.1 频谱分析 | 第23页 |
3.2 短时傅里叶变换 | 第23-24页 |
3.3 阶次分析 | 第24-26页 |
3.4 改进的COT重采样方法 | 第26-33页 |
3.4.1 实验分析 | 第30-33页 |
3.5 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 基于支持向量机的质量检测和故障诊断 | 第34-48页 |
4.1 引言 | 第34-35页 |
4.2 SVM基本原理 | 第35-40页 |
4.2.1 SVM基本思想 | 第35-37页 |
4.2.2 核函数 | 第37-39页 |
4.2.3 样本不均衡 | 第39-40页 |
4.3 基于SVM的质量检测 | 第40-43页 |
4.4 SVM多类分类算法 | 第43-45页 |
4.5 基于SVM的故障诊断 | 第45-47页 |
4.6 本章小结 | 第47-48页 |
第五章 故障诊断系统设计 | 第48-64页 |
5.1 系统设计 | 第48-52页 |
5.1.1 设计方案 | 第48-50页 |
5.1.2 需求分析 | 第50-52页 |
5.2 系统硬件 | 第52-55页 |
5.2.1 传感器 | 第52-54页 |
5.2.2 数据采集卡 | 第54-55页 |
5.3 系统软件设计 | 第55-60页 |
5.3.1 系统框架 | 第55-56页 |
5.3.2 模块实现 | 第56-59页 |
5.3.3 系统交互 | 第59-60页 |
5.4 电机故障诊断试验 | 第60-63页 |
5.5 本章小结 | 第63-64页 |
第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
6.1 工作总结 | 第64-65页 |
6.2 展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第74-76页 |