眼底图像结构识别方法的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 研究背景及研究意义 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 眼底图像视盘识别的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 眼底图像黄斑识别的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.5 论文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 相关理论介绍 | 第18-24页 |
| 2.1 眼底结构和眼底图像 | 第18-19页 |
| 2.2 数据集 | 第19-20页 |
| 2.3 图像配准 | 第20页 |
| 2.4 局部特征描述子 | 第20-22页 |
| 2.4.1 局部特征 | 第21页 |
| 2.4.2 局部特征描述子概述 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 眼底图像结构识别方法技术分析 | 第24-42页 |
| 3.1 方法概述 | 第24-26页 |
| 3.2 图像预处理 | 第26-29页 |
| 3.2.1 数据库图像处理 | 第26-28页 |
| 3.2.2 待处理眼底图像预处理 | 第28-29页 |
| 3.3 选择感兴趣图像 | 第29-31页 |
| 3.3.1 GIST特征提取 | 第30-31页 |
| 3.3.2 选择感兴趣图像 | 第31页 |
| 3.4 待处理图像和感兴趣图像的配准 | 第31-34页 |
| 3.4.1 SIFT特征描述子 | 第32-33页 |
| 3.4.2 待处理图像和感兴趣图像的配准 | 第33-34页 |
| 3.5 眼底结构语义标签的传递 | 第34-35页 |
| 3.6 结果优化及显示 | 第35-38页 |
| 3.6.1 初步识别结果优化 | 第35-37页 |
| 3.6.2 结果完善及显示 | 第37-38页 |
| 3.7 应用价值提高 | 第38-41页 |
| 3.7.1 图像标准化 | 第39-40页 |
| 3.7.2 选择感兴趣图像加速 | 第40页 |
| 3.7.3 数据库图像积累 | 第40-41页 |
| 3.8 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 性能指标的设计与结果分析 | 第42-55页 |
| 4.1 眼底图像视盘识别性能分析 | 第42-48页 |
| 4.1.1 识别效果 | 第42-44页 |
| 4.1.2 性能衡量指标设计 | 第44-45页 |
| 4.1.3 性能指标的对比及讨论 | 第45-48页 |
| 4.2 眼底图像黄斑识别性能分析 | 第48-53页 |
| 4.2.1 识别效果 | 第48-50页 |
| 4.2.2 性能衡量指标设计 | 第50-51页 |
| 4.2.3 性能指标的对比及讨论 | 第51-53页 |
| 4.3 本文方法结果讨论 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-58页 |
| 5.1 本文总结 | 第55-56页 |
| 5.2 后续研究展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
