| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·生物特征识别技术 | 第9-12页 |
| ·几种生物识别技术简介 | 第9-11页 |
| ·生物特征识别技术的发展及研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文内容及结构安排 | 第12-14页 |
| ·课题的主要内容 | 第12-13页 |
| ·论文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 掌纹图像的预处理 | 第14-26页 |
| ·掌纹识别技术 | 第14-16页 |
| ·掌纹特征 | 第14页 |
| ·掌纹识别系统组成 | 第14-15页 |
| ·掌纹识别系统评价准则 | 第15-16页 |
| ·掌纹图像的预处理 | 第16-21页 |
| ·基于最大内切圆的预处理方法 | 第17-18页 |
| ·基于形态学算子的预处理方法 | 第18-20页 |
| ·基于轮廓特征点的预处理方法 | 第20-21页 |
| ·本文方法及实验 | 第21-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 掌纹识别算法 | 第26-46页 |
| ·掌纹特征提取的基本方法 | 第26-35页 |
| ·基于结构的特征提取 | 第26-28页 |
| ·基于统计的特征提取 | 第28-29页 |
| ·基于子空间的特征提取 | 第29-32页 |
| ·基于频域分析的特征提取 | 第32-35页 |
| ·掌纹识别中的特征融合 | 第35-42页 |
| ·数据融合原理 | 第36-37页 |
| ·融合特征的选择 | 第37-41页 |
| ·基于特征融合的掌纹识别研究现状 | 第41-42页 |
| ·掌纹识别分类器 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于LBP和log-Gabor数据融合的掌纹识别 | 第46-64页 |
| ·基于LBP的掌纹识别 | 第46-55页 |
| ·LBP的基本形式 | 第46-48页 |
| ·LBP的改进形式 | 第48-51页 |
| ·实验方案及结果分析 | 第51-55页 |
| ·基于log-Gabor变换的掌纹识别 | 第55-61页 |
| ·log-Gabor函数的特性 | 第55-56页 |
| ·二维Log-Gabor滤波器 | 第56-58页 |
| ·实验方案及结果分析 | 第58-61页 |
| ·基于LBP和log-Gabor数据融合的掌纹识别 | 第61-63页 |
| ·融合策略的选择 | 第61-62页 |
| ·实验结果及分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 总结与展望 | 第64-66页 |
| 总结 | 第64页 |
| 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |