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TASI数据的预处理方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
1 引言第11-23页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-20页
        1.2.1 大气校正第12-15页
        1.2.2 温度与比辐射率分离第15-19页
        1.2.3 存在问题第19-20页
    1.3 研究内容与技术路线第20-21页
        1.3.1 研究内容第20-21页
        1.3.2 技术路线第21页
    1.4 创新点第21-22页
    1.5 论文的组织结构第22-23页
2 TASI数据的大气校正方法研究第23-39页
    2.1 实验数据第23-25页
        2.1.1 TASI数据主要参数第23-24页
        2.1.2 实验遥感数据第24-25页
        2.1.3 实测波谱数据第25页
    2.2 大气校正方法第25-38页
        2.2.1 MODTRAN模型第25-27页
        2.2.2 AAC算法与ISAC算法第27-31页
        2.2.3 AAC算法的复合改进算法第31-36页
        2.2.4 结果与分析第36-38页
    2.3 小结第38-39页
3 TASI数据的温度与比辐射率分离方法研究第39-51页
    3.1 ASTER-TES算法及其改进第39-42页
        3.1.1 算法原理及其改进第39-41页
        3.1.2 结果与分析第41-42页
    3.2 CBTES与VAR的复合算法第42-49页
        3.2.1 CBTES算法原理第42-44页
        3.2.2 复合算法原理第44-45页
        3.2.3 改进初始比辐射率第45-47页
        3.2.4 结果与分析第47-49页
    3.3 小结第49-51页
4 TASI数据温度与比辐射率分离算法的影响因素分析第51-56页
    4.1 噪声第51-52页
    4.2 大气下行辐射第52-53页
    4.3 波谱分辨率第53-55页
    4.4 小结第55-56页
5 预处理流程第56-58页
6 结论与展望第58-60页
    6.1 主要研究成果第58-59页
    6.2 问题与展望第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-67页
附录第67页

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