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火山碎屑物发育土壤有机质含量的高光谱预测模型研究

摘要第9-11页
Abstract第11-12页
第一章 前言第13-21页
    1.1 研究目的与意义第13页
    1.2 国内外研究进展第13-19页
        1.2.1 高光谱遥感的发展及研究现状第13-14页
        1.2.2 高光谱遥感在土壤有机质研究中的应用第14-18页
        1.2.3 成土母质在土壤有机质预测中的研究第18-19页
    1.3 研究目标和研究内容第19-21页
        1.3.1 研究目标第19页
        1.3.2 研究内容第19-20页
        1.3.3 技术路线第20-21页
第二章 材料与方法第21-29页
    2.1 研究区概况第21页
    2.2 土壤样品采集与有机质含量测定第21-26页
        2.2.1 土壤预处理第21-22页
        2.2.2 土壤有机质含量化学分析第22页
        2.2.3 土壤高光谱数据测定第22-23页
        2.2.4 土壤高光谱数据处理第23-26页
    2.3 光谱数据模型的建立方法第26-27页
        2.3.1 多元逐步线性回归第26-27页
        2.3.2 偏最小二乘回归第27页
        2.3.3 主成分回归第27页
    2.4 数据建模与精度评价第27-29页
第三章 火山碎屑物发育土壤高光谱特征及土壤有机质响应波段分析第29-38页
    3.1 火山碎屑物发育土壤高光谱特征分析第29-32页
        3.1.1 玄武岩质火山碎屑物发育土壤高光谱特征第29页
        3.1.2 粗面岩质火山碎屑物发育土壤高光谱特征第29-30页
        3.1.3 两种岩性火山碎屑物发育土壤高光谱特征比较第30-32页
    3.2 火山碎屑物发育土壤有机质的高光谱响应波段分析第32-38页
        3.2.1 玄武岩质火山碎屑物发育土壤有机质的高光谱响应波段第32-34页
        3.2.2 粗面岩质火山碎屑物发育土壤有机质的高光谱响应波段第34-36页
        3.2.3 两种岩性火山碎屑物发育土壤有机质的高光谱响应波段比较第36-38页
第四章 火山碎屑物发育土壤有机质含量预测模型的建立第38-66页
    4.1 玄武岩质火山碎屑物发育土壤有机质含量预测模型第38-51页
        4.1.1 多元逐步线性回归模型第38-41页
        4.1.2 偏最小二乘回归模型第41-46页
        4.1.3 主成分回归模型第46-51页
    4.2 粗面岩质火山碎屑物发育土壤有机质含量预测模型第51-64页
        4.2.1 多元逐步线性回归模型第51-54页
        4.2.2 偏最小二乘回归模型第54-59页
        4.2.3 主成分回归模型第59-64页
    4.3 土壤有机质含量预测模型的比较第64-66页
第五章 结论第66-67页
参考文献第67-72页
致谢第72-73页
攻读学位论文期间发表文章第73-74页

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