| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 论文研究的背景 | 第10-11页 |
| 1.2 图像分割理论介绍 | 第11-13页 |
| 1.3 GVF Snake国内外研究发展与现状 | 第13-16页 |
| 1.4 本文的研究内容和主要贡献 | 第16-17页 |
| 第二章 GVF Snake模型 | 第17-29页 |
| 2.1 GVF Snake模型 | 第17-20页 |
| 2.2 NGVF Snake模型 | 第20-21页 |
| 2.3 NBGVF Snake模型 | 第21-22页 |
| 2.4 NNGVF Snake模型 | 第22-24页 |
| 2.5 AAGGVF Snake模型 | 第24-25页 |
| 2.6 PCB红外图像仿真结果对比 | 第25-28页 |
| 2.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于优化Canny算子的新型GVF Snake模型 | 第29-41页 |
| 3.1 分心问题 | 第29-31页 |
| 3.2 边缘检测 | 第31-37页 |
| 3.2.1 Sobel算子 | 第32-33页 |
| 3.2.2 LOG算子 | 第33-34页 |
| 3.2.3 Roberts算子 | 第34-35页 |
| 3.2.4 Canny算子 | 第35-37页 |
| 3.3 基于改进Canny算子的新型GVF Snake模型 | 第37-38页 |
| 3.3.1 弱边界丢失原因 | 第37页 |
| 3.3.2 改进Canny算子 | 第37-38页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第38-40页 |
| 3.4.1 改进Canny算子边缘提取效果对比 | 第38-39页 |
| 3.4.2 减少迭代次数实验 | 第39页 |
| 3.4.3 改进Canny算子收敛效果 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 结合贪婪算法的新型GVF Snake模型 | 第41-54页 |
| 4.1 Snake模型泛函求解 | 第41-44页 |
| 4.1.1 动态规划算法 | 第41-43页 |
| 4.1.2 遗传算法 | 第43-44页 |
| 4.2 泛函求解仿真实验 | 第44-45页 |
| 4.3 分段优化贪婪算法 | 第45-52页 |
| 4.3.1 贪婪算法 | 第45-47页 |
| 4.3.2 基于贪婪思想的分段优化GVF Snake模型 | 第47-52页 |
| 4.4 串行优化的新型GVF Snake模型 | 第52页 |
| 4.5 实验结果对比 | 第52-54页 |
| 第五章 结论与展望 | 第54-55页 |
| 5.1 结论 | 第54页 |
| 5.2 工作展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士期间已发表论文 | 第60页 |
