大规模MIMO的信道估计算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 大规模MIMO技术 | 第9-11页 |
| 1.1.3 信道估计技术 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14页 |
| 1.2.3 国内外研究热点 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 大规模MIMO系统模型与特性研究 | 第17-27页 |
| 2.1 TDD系统与FDD系统比较 | 第17-18页 |
| 2.2 大规模MIMO系统模型 | 第18-21页 |
| 2.2.1 单用户MIMO系统模型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 多小区多用户大规模MIMO系统模型 | 第19-21页 |
| 2.3 大规模MIMO系统信道渐进特性 | 第21-22页 |
| 2.4 信道衰落模型 | 第22-25页 |
| 2.4.1 路径损耗模型 | 第23-24页 |
| 2.4.2 阴影衰落模型 | 第24-25页 |
| 2.4.3 小尺度衰落模型 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于导频的信道估计算法 | 第27-41页 |
| 3.1 基于导频的信道估计算法 | 第27-30页 |
| 3.1.1 最小二乘信道估计算法 | 第27-28页 |
| 3.1.2 最大似然信道估计算法 | 第28-29页 |
| 3.1.3 最小均方误差信道估计算法 | 第29页 |
| 3.1.4 最大后验信道估计算法 | 第29-30页 |
| 3.2 导频污染问题 | 第30-32页 |
| 3.2.1 导频污染产生原因 | 第30页 |
| 3.2.2 导频污染的影响 | 第30-32页 |
| 3.3 导频偏移策略 | 第32-34页 |
| 3.4 仿真结果与分析 | 第34-40页 |
| 3.4.1 基于导频的信道估计算法仿真 | 第34-39页 |
| 3.4.2 导频偏移的信道估计仿真 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于子空间的信道估计算法 | 第41-54页 |
| 4.1 基于EVD的半盲信道估计算法 | 第41-44页 |
| 4.1.1 信道矩阵的初始估计 | 第41-42页 |
| 4.1.2 模糊矩阵的估计 | 第42-43页 |
| 4.1.3 基于EVD信道估计算法的实现 | 第43-44页 |
| 4.2 改进的半盲信道估计算法 | 第44-48页 |
| 4.2.1 算法基本原理 | 第44-46页 |
| 4.2.2 模糊矩阵的估计 | 第46-47页 |
| 4.2.3 改进的半盲信道估计算法的实现 | 第47-48页 |
| 4.3 仿真结果与分析 | 第48-53页 |
| 4.3.1 算法复杂度对比 | 第48-49页 |
| 4.3.2 算法估计误差对比 | 第49-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于DFT的信道估计算法 | 第54-60页 |
| 5.1 物理有限维散射信道模型 | 第54-55页 |
| 5.2 算法基本原理 | 第55-56页 |
| 5.3 基于DFT的信道估计算法的实现 | 第56-57页 |
| 5.4 仿真结果与分析 | 第57-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
