摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-13页 |
1.2.1 超密集组网的研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 区域频谱效率分析模型的研究现状 | 第11-12页 |
1.2.3 绿色通信中能量效率的研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本文研究内容和组成结构 | 第13-15页 |
第2章 超密集组网的研究基础 | 第15-26页 |
2.1 超密集组网的定义 | 第15-16页 |
2.2 超密集组网通信性能衡量指标 | 第16-21页 |
2.2.1 区域频谱效率 | 第16-17页 |
2.2.2 区域能量效率 | 第17-19页 |
2.2.3 成本效率 | 第19-20页 |
2.2.4 核心性能指标 | 第20页 |
2.2.5 典型场景指标 | 第20-21页 |
2.3 超密集组网中的主要技术 | 第21-24页 |
2.3.1 大规模天线技术 | 第21-22页 |
2.3.2 SCMA | 第22-23页 |
2.3.3 C-RAN | 第23-24页 |
2.3.4 D2D通信 | 第24页 |
2.4 本章小结 | 第24-26页 |
第3章 超密集组网中区域频谱效率的分析 | 第26-52页 |
3.1 网络模型 | 第26-33页 |
3.1.1 典型网络拓扑结构 | 第26-28页 |
3.1.2 用户归属方式 | 第28-30页 |
3.1.3 传输损耗模型 | 第30-32页 |
3.1.4 资源分配方式 | 第32-33页 |
3.2 小区内微蜂窝服从边缘均匀分布时的区域频谱效率分析 | 第33-43页 |
3.2.1 下行链路区域频谱效率的分析 | 第33-38页 |
3.2.2 上行链路区域频谱效率的分析 | 第38-43页 |
3.3 小区内微蜂窝服从泊松分布时的区域频谱效率分析 | 第43-51页 |
3.3.1 下行链路区域频谱效率分析 | 第43-47页 |
3.3.2 上行链路区域频谱效率分析 | 第47-51页 |
3.4 本章小结 | 第51-52页 |
第4章 超密集组网中区域能量效率的分析 | 第52-69页 |
4.1 系统模型 | 第52-57页 |
4.2 最优区域能效资源分配求解 | 第57-63页 |
4.2.1 使用凸优化算法解最优值 | 第57-58页 |
4.2.2 利用上下行耦合性的迭代算法 | 第58-60页 |
4.2.3 基于迫零的求解算法 | 第60-63页 |
4.3 联合传输下系统区域能效分析 | 第63-66页 |
4.3.1 协作多点传输 | 第63页 |
4.3.2 功率偏置算法 | 第63-64页 |
4.3.3 距离约束联合偏置算法 | 第64-65页 |
4.3.4 分层功率最大化算法 | 第65页 |
4.3.5 联合功率最大化算法 | 第65-66页 |
4.4 性能分析 | 第66-68页 |
4.5 本章小结 | 第68-69页 |
结论 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-76页 |
附录(一)泊松分布点与中心的距离的概率密度函数 | 第76-77页 |
附录(二)泊松分布下用户归属于中心基站的概率 | 第77-79页 |
附录(三)复杂干扰下系统容量的推导 | 第79-81页 |
附录(四)相邻圆域内干扰的建模分析 | 第81-82页 |
攻读硕士学位期间研究成果及参与项目 | 第82-84页 |
致谢 | 第84页 |