基于Tobit回归的健康保险欺诈识别研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第一章 引言 | 第6-10页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第6-7页 |
| 1.2 研究框架 | 第7-9页 |
| 1.3 研究方法和研究内容 | 第9-10页 |
| 第二章 文献综述 | 第10-16页 |
| 2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 2.1.1 国外理论研究 | 第10-11页 |
| 2.1.2 国外实证研究 | 第11-12页 |
| 2.2 国内研究现状 | 第12-16页 |
| 2.2.1 国内理论研究 | 第12-13页 |
| 2.2.2 国内实证研究 | 第13-16页 |
| 第三章 健康保险欺诈综述 | 第16-21页 |
| 3.1 保险欺诈相关概念 | 第16-17页 |
| 3.2 健康保险欺诈的表现形式 | 第17-18页 |
| 3.2.1 事前保险欺诈 | 第17-18页 |
| 3.2.2 事中保险欺诈 | 第18页 |
| 3.2.3 事后保险欺诈 | 第18页 |
| 3.3 健康保险欺诈博弈分析 | 第18-21页 |
| 第四章 我国健康保险欺诈现状与成因 | 第21-25页 |
| 4.1 我国健康保险市场及欺诈现状 | 第21-23页 |
| 4.2 健康保险欺诈成因分析 | 第23-25页 |
| 第五章 健康保险欺诈识别的实证分析 | 第25-35页 |
| 5.1 多元回归与Tobit模型概述 | 第25-26页 |
| 5.1.1多元统计回归模型 | 第25页 |
| 5.1.2 Tobit回归的标准形式 | 第25-26页 |
| 5.2 变量显著性检验与置信区间 | 第26-28页 |
| 5.2.1解释变量的显著性检验 | 第26-27页 |
| 5.2.2 回归系数的置信区间 | 第27-28页 |
| 5.3实证分析 | 第28-31页 |
| 5.3.1 样本数据分析 | 第28-30页 |
| 5.3.2 变量定义与赋值 | 第30-31页 |
| 5.4 样本数据实证结果分析 | 第31-35页 |
| 5.4.1 假说 | 第31-32页 |
| 5.4.2 样本数据模型分析 | 第32-35页 |
| 第六章 健康保险反欺诈研究结论 | 第35-38页 |
| 6.1 研究结论 | 第35页 |
| 6.2 政策建议 | 第35-36页 |
| 6.3 不足与展望 | 第36-38页 |
| 6.3.1 研究中的不足 | 第36-37页 |
| 6.3.2 研究展望 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-40页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
