人脸跟踪与特征点定位的研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 人脸跟踪与识别研究进展 | 第11-13页 |
| 1.3 人脸检测、跟踪及识别的研究方法 | 第13-14页 |
| 1.3.1 人脸检测技术 | 第13页 |
| 1.3.2 人脸跟踪技术 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要研究内容与结构安排介绍 | 第14-16页 |
| 1.4.1 本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4.2 本文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 基于Adaboost算法的人脸检测研究 | 第16-29页 |
| 2.1 图像预处理 | 第16-19页 |
| 2.2 人脸检测算法概述 | 第19-20页 |
| 2.3 基于Adaboost算法的人脸检测 | 第20-28页 |
| 2.3.1 图像的积分图 | 第22-24页 |
| 2.3.2 人脸检测分类器的训练 | 第24-27页 |
| 2.3.3 人脸检测实验过程及结果 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于Camshift视频人脸跟踪技术研究 | 第29-41页 |
| 3.1 Camshift算法 | 第29-33页 |
| 3.1.1 Camshift算法简介 | 第29-31页 |
| 3.1.2 RGB转换到HSV | 第31-33页 |
| 3.1.3 Camshift算法的不足 | 第33页 |
| 3.2 基于Camshift算法的人脸跟踪 | 第33-39页 |
| 3.2.1 去除噪声处理 | 第33-35页 |
| 3.2.2 实现人脸跟踪系统自动化 | 第35-39页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于AAM人脸特征点定位的研究 | 第41-60页 |
| 4.1 国内外人脸识别算法研究简介 | 第41-42页 |
| 4.2 AAM算法简介 | 第42-43页 |
| 4.3 AAM算法流程 | 第43-53页 |
| 4.3.1 形状建模 | 第43-47页 |
| 4.3.2 纹理建模 | 第47-49页 |
| 4.3.3 AAM拟合算法 | 第49-53页 |
| 4.4 基于AAM算法的人脸关键特征点定位 | 第53-57页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第57-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-63页 |
| 5.1 本文总结 | 第60-61页 |
| 5.2 工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第68页 |
