| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第14-16页 |
| 1.2 基于ECG身份识别研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 研究内容与主要工作 | 第18-19页 |
| 1.4 本文结构 | 第19-20页 |
| 第2章 ECG信号概述 | 第20-29页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 心电图产生原理 | 第20-24页 |
| 2.2.1 心脏结构及导联 | 第21-23页 |
| 2.2.2 ECG信号波形 | 第23-24页 |
| 2.3 ECG主要噪声来源及特点 | 第24-25页 |
| 2.4 巴特沃斯滤波器去噪 | 第25-26页 |
| 2.5 基于HOAC的QRS_(norm)波形提取 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于分类器组合的ECG信号身份识别算法 | 第29-43页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 基于ECG信号身份识别算法流程 | 第29-30页 |
| 3.3 基于ECG信号多种特征提取结合的过程分析 | 第30-36页 |
| 3.3.1 基于DCT的HOAC特征的降维 | 第31-33页 |
| 3.3.2 基于PCA的ECG信号特征提取 | 第33-35页 |
| 3.3.3 基于DWT的ECG信号特征提取 | 第35-36页 |
| 3.4 基于K-NN分类器的ECG信号身份识别 | 第36-38页 |
| 3.5 基于分类器组合的ECG信号身份识别算法 | 第38-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 实验结果及分析 | 第43-54页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 ECG数据来源及归一化处理 | 第43-45页 |
| 4.3 仿真结果及分析 | 第45-53页 |
| 4.3.1 ECG信号预处理仿真结果分析 | 第45-46页 |
| 4.3.2 基于HOAC的提取QRS_(norm)波形仿真 | 第46-49页 |
| 4.3.3 基于分类器组合的ECG信号身份识别仿真结果分析 | 第49-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
