基于Voronoi图的SDSN覆盖优化算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 缩略语 | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 主要工作及章节安排 | 第14-18页 |
| 1.3.1 主要研究工作 | 第14-15页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第15-18页 |
| 第2章 软件定义传感器网络与覆盖优化算法 | 第18-34页 |
| 2.1 WSN技术 | 第18-20页 |
| 2.1.1 无线传感器网络部署 | 第18页 |
| 2.1.2 无线传感器节点 | 第18-19页 |
| 2.1.3 无线传感器网络特点 | 第19-20页 |
| 2.2 SDN技术 | 第20-24页 |
| 2.2.1 SDN基本架构 | 第21-22页 |
| 2.2.2 SDN控制器 | 第22-23页 |
| 2.2.3 OpenFlow | 第23-24页 |
| 2.3 基于软件定义的无线网络 | 第24-28页 |
| 2.3.1 基于软件定义的WLAN | 第25页 |
| 2.3.2 基于软件定义的蜂窝网络 | 第25-26页 |
| 2.3.3 基于软件定义的传感器网络 | 第26-28页 |
| 2.4 覆盖优化算法 | 第28-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-34页 |
| 第3章 基于Voronoi图的覆盖优化算法 | 第34-46页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 基于Voronoi图的覆盖优化算法 | 第35-41页 |
| 3.2.1 系统建模 | 第35-36页 |
| 3.2.2 极小化极大半径算法 | 第36页 |
| 3.2.3 休眠算法 | 第36-39页 |
| 3.2.4 极小化极大半径和休眠算法 | 第39-40页 |
| 3.2.5 基于休眠和极小化极大半径算法 | 第40-41页 |
| 3.3 仿真与分析 | 第41-45页 |
| 3.3.1 仿真场景和参数 | 第41-42页 |
| 3.3.2 仿真结果与分析 | 第42-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于节点剩余能量的覆盖优化算法 | 第46-56页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 基于节点剩余能量的覆盖优化算法 | 第46-52页 |
| 4.2.1 系统建模 | 第46-47页 |
| 4.2.2 基于节点剩余能量的覆盖优化算法 | 第47-52页 |
| 4.3 仿真与分析 | 第52-54页 |
| 4.3.1 仿真环境 | 第52-53页 |
| 4.3.2 仿真结果与分析 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第56页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第64页 |
| 1 学术论文 | 第64页 |
| 2 参与的科研项目 | 第64页 |
