| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究目的和意义 | 第9页 |
| 1.2 输气管道泄漏检测方法综述 | 第9-11页 |
| 1.3 输气管道音波泄漏检测国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.4 文论主要工作 | 第14-15页 |
| 第2章 基于音波法的泄漏检测的相关理论 | 第15-21页 |
| 2.1 音波法泄漏检测原理 | 第15-16页 |
| 2.2 基于音波法的泄漏检测系统的组成 | 第16-18页 |
| 2.3 音波信号数据采集与处理系统的建立 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于广义S变换的泄漏音波信号处理 | 第21-36页 |
| 3.1 广义S变换基本原理 | 第21-23页 |
| 3.2 泄漏信号广义S变换下的特性分析 | 第23-29页 |
| 3.2.1 背景噪声在广义S变换下的平均功率谱分析 | 第23-25页 |
| 3.2.2 泄漏音波信号特性分析 | 第25-29页 |
| 3.3 基于广义S变换的泄漏音波信号时频滤波 | 第29-34页 |
| 3.3.1 时频滤波器的设计 | 第29-31页 |
| 3.3.2 泄漏音波信号时频滤波试验 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 泄漏及干扰信号的特征提取 | 第36-54页 |
| 4.1 信号的时域特征分析与提取 | 第36-47页 |
| 4.1.1 信号的时域波形分析与特征提取 | 第36-42页 |
| 4.1.2 信号的时域强度分析与特征提取 | 第42-47页 |
| 4.2 信号的小波分析特征提取 | 第47-53页 |
| 4.2.1 信号的小波变换 | 第47-48页 |
| 4.2.2 信号的小波多尺度特征提取 | 第48-53页 |
| 4.3 小结 | 第53-54页 |
| 第5章 信号特征选取与工况分类识别 | 第54-69页 |
| 5.1 基于遗传算法的特征选取 | 第54-63页 |
| 5.1.1 基本遗传算法 | 第55-59页 |
| 5.1.2 基于遗传算法的特征选取 | 第59-60页 |
| 5.1.3 泄漏及干扰信号特征选取 | 第60-63页 |
| 5.2 基于支持向量机(SVM)的泄漏及干扰信号识别 | 第63-68页 |
| 5.2.1 支持向量机（SVM）分类原理 | 第63-66页 |
| 5.2.2 多分类问题 | 第66-67页 |
| 5.2.3 基于支持向量（SVM）的泄漏及干扰信号分类 | 第67-68页 |
| 5.3 小结 | 第68-69页 |
| 总结与建议 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
