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基于一个全球谱模式的集合Kalman滤波同化系统研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
目录第9-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·引言第11页
   ·资料同化方法第11-12页
   ·集合卡尔曼滤波的研究进展第12-15页
   ·论文研究的主要内容和创新点第15-16页
   ·论文各章节安排第16-18页
第二章 集合Kalman滤波理论和方法第18-33页
   ·引言第18页
   ·集合Kalman滤波的主要思路和计算流程第18-24页
     ·卡尔曼滤波(Kalman Filter)第18-21页
     ·Kalman滤波的特点第21-22页
     ·扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter)第22-24页
   ·集合同化理论第24-32页
     ·集合Kalman滤波理论第25页
     ·集合Kalman滤波分析过程第25-27页
     ·集合Kalman滤波的优点第27-28页
     ·集合Kalman滤波的存在问题第28-30页
     ·集合Kalman滤波分析算法第30-32页
   ·小结第32-33页
第三章 T106L19模式介绍与EnKF系统构建第33-44页
   ·引言第33页
   ·预报模式—T106L19模式简介第33-38页
     ·模式动力框架第33-36页
     ·物理参数化方案第36页
     ·正规模初始化第36-37页
     ·客观分析系统第37-38页
   ·EnKF同化系统构建第38-43页
     ·EnKF常规资料同化系统构建第39-41页
     ·EnKF卫星资料同化系统构建第41-42页
     ·集合预报系统第42-43页
   ·小结第43-44页
第四章 常规资料同化第44-71页
   ·引言第44页
   ·初始样本生成方法和检验第44-53页
     ·初始样本生成方法第44-47页
     ·初始样本的检验第47-53页
   ·常规观测资料介绍第53-55页
   ·滤波发散问题讨论第55-58页
   ·局地化问题讨论第58-61页
     ·水平局地化第58-60页
     ·垂直局地化第60-61页
   ·常规资料同化试验第61-67页
     ·多层资料同化试验第61-63页
     ·单层资料同化试验第63-64页
     ·常规资料(多层资料和单层资料)同化试验第64页
     ·T106L19-EnKF同化与T106L19-OI同化比较第64-67页
   ·常规资料同化/预报结果分析第67-69页
   ·小结第69-71页
第五章 ATOVS卫星资料同化第71-94页
   ·引言第71-72页
   ·ATOVS资料偏差订正与质量控制第72-85页
     ·ATOVS资料介绍第73-76页
     ·大气辐射传输模式简介第76-77页
     ·偏差订正方法第77-80页
     ·质量控制第80-81页
     ·通道选择第81页
     ·偏差订正结果对比第81-85页
   ·偏差订正对卫星资料同化的影响第85-87页
   ·加入卫星资料前后的同化效果比较第87-90页
     ·加入卫星资料前后的T106L19-EnKF同化比较第87-88页
     ·加入卫星资料前后的T106L19-OI同化比较第88页
     ·加入卫星资料的T106L19-OI同化与T106L19-EnKF同化比较第88-90页
   ·台风"派比安"的路径预报第90-93页
     ·"派比安"过程简介第90-91页
     ·"派比安"路径预报第91-93页
   ·小结第93-94页
第六章 总结与展望第94-97页
   ·论文的主要研究结论第94-95页
   ·需要进一步研究的问题第95-97页
参考文献第97-103页
致谢第103-104页
已发表和待发表论文第104页

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