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房价波动下反向抵押贷款定价及应用研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-20页
    1.1 选题背景第9-12页
        1.1.1 老龄化形势严峻第9-10页
        1.1.2 养老资源短缺第10-11页
        1.1.3 探索新型养老途径第11-12页
    1.2 研究目的及意义第12-14页
        1.2.1 研究目的第12页
        1.2.2 理论意义第12-13页
        1.2.3 现实意义第13页
        1.2.4 社会意义第13-14页
    1.3 国内外研究现状第14-17页
        1.3.1 国外研究现状第14-15页
        1.3.2 国内研究现状第15-16页
        1.3.3 国内外文献评价第16-17页
    1.4 论文创新点第17页
    1.5 研究方法及论文结构第17-20页
        1.5.1 研究方法第17-18页
        1.5.2 研究内容第18-19页
        1.5.3 技术路线第19-20页
第二章 相关理论及实践研究第20-37页
    2.1 以房养老与反向抵押贷款简介第20-21页
        2.1.1 以房养老定义及模式第20页
        2.1.2 反向抵押贷款定义及主要特征第20-21页
    2.2 理论基础第21-23页
        2.2.1 生命周期理论第21-22页
        2.2.2 资产流动理论第22页
        2.2.3 资产定价理论第22-23页
        2.2.4 保险精算理论第23页
    2.3 反向抵押贷款的运作第23-29页
        2.3.1 反向抵押贷款在国外的实践第23-27页
        2.3.2 反向抵押贷款在国内的实践第27-29页
    2.4 国内外实施反向抵押贷款的分析及启示第29-33页
        2.4.1 国外成功实施反向抵押贷款业务经验分析第29-30页
        2.4.2 我国开展反向抵押贷款业务的可行性第30-32页
        2.4.3 我国开展反向抵押贷款业务的障碍第32-33页
    2.5 影响住房反向抵押贷款定价的主要因素第33-36页
        2.5.1 房屋价值第33-34页
        2.5.2 利率第34-35页
        2.5.3 预期寿命第35-36页
    2.6 本章小结第36-37页
第三章 反向抵押贷款背景下房价的风险分析与衡量第37-47页
    3.1 房屋价值波动风险第37-41页
        3.1.1 房屋价值波动风险的含义第37页
        3.1.2 影响房屋价值波动的主要因素第37-40页
        3.1.3 房价风险对反向抵押贷款参与双方的影响第40-41页
    3.2 ARMA模型在房屋价值预测中的运用第41-46页
        3.2.1 ARMA模型理论介绍第41-43页
        3.2.2 基于ARMA模型的房屋价值预测总体思路第43-44页
        3.2.3 长期行为阶段化在模型中的应用第44-46页
    3.3 本章小结第46-47页
第四章 反向抵押贷款定价模型及改进第47-54页
    4.1 分类第47页
    4.2 基本思路第47-48页
    4.3 单生命状态下反向抵押贷款定价模型第48-51页
        4.3.1 一次性支付模型第48-50页
        4.3.2 终生年金支付模型第50-51页
    4.4 双生命状态下反向抵押贷款定价模型第51-53页
        4.4.1 一次性支付模型第51-52页
        4.4.2 终生年金支付模型第52-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第五章 反向抵押贷款应用研究—以西安市为例第54-69页
    5.1 案例基本情况介绍第54-56页
    5.2 基于ARMA模型的房屋价值预测第56-62页
        5.2.1 数据的收集及整理第56页
        5.2.2 数据测算第56-62页
    5.3 参数讨论第62-64页
        5.3.1 二手住宅价格第62页
        5.3.2 死亡率第62-63页
        5.3.3 利率第63-64页
        5.3.4 其他相关费用第64页
    5.4 结果分析第64-66页
        5.4.1 单生命状态下借款人所获贷款金额第64-65页
        5.4.2 双生命状态下借款人所获贷款金额第65-66页
    5.5 房价波动的敏感性分析第66-68页
    5.6 本章小结第68-69页
结论与展望第69-72页
    结论第69-70页
    展望第70-72页
参考文献第72-75页
附录第75-80页
攻读学位期间取得的研究成果第80-81页
致谢第81页

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