| 摘要 | 第2-3页 |
| ABSTRACT | 第3页 |
| 1 第一章 前言 | 第6-8页 |
| 1.1 问题的提出 | 第6页 |
| 1.2 目前的研究成果 | 第6-7页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第7-8页 |
| 2 第二章 预备知识 | 第8-15页 |
| 2.1 统计决策问题 | 第8-9页 |
| 2.1.1 统计决策问题的三个基本要素 | 第8页 |
| 2.1.2 决策函数与风险函数 | 第8-9页 |
| 2.2 Bayes方法 | 第9-11页 |
| 2.2.1 Bayes的起源与学派的观点 | 第9页 |
| 2.2.2 Bayes公式 | 第9-11页 |
| 2.3 Bayes准则 | 第11-13页 |
| 2.3.1 先验分布 | 第11-12页 |
| 2.3.2 损失函数 | 第12页 |
| 2.3.3 后验风险准则 | 第12-13页 |
| 2.4 Bayes估计 | 第13-14页 |
| 2.5 E-Bayes估计 | 第14-15页 |
| 3 第三章 Burr分布的参数估计 | 第15-26页 |
| 3.1 Burr分布的似然函数 | 第15页 |
| 3.2 先验分布 | 第15-16页 |
| 3.3 平方损失函数下??的估计 | 第16-21页 |
| 3.3.1 Bayes估计 | 第16页 |
| 3.3.2 E-Bayes估计与多层Bayes估计 | 第16-18页 |
| 3.3.3 E-Bayes估计的性质 | 第18-20页 |
| 3.3.4 数值模拟 | 第20-21页 |
| 3.4 Q-对称熵损失函数下??的估计 | 第21-26页 |
| 3.4.1 Bayes估计 | 第21-22页 |
| 3.4.2 E-Bayes估计与多层Bayes估计 | 第22-24页 |
| 3.4.3 数值模拟 | 第24-26页 |
| 4 第四章 Laplace分布参数的估计 | 第26-31页 |
| 4.1 Laplace分布的似然函数 | 第26页 |
| 4.2 先验分布 | 第26-27页 |
| 4.3 Bayes估计 | 第27-28页 |
| 4.4 E-Bayes估计与多层Bayes估计 | 第28-30页 |
| 4.5 数值模拟 | 第30-31页 |
| 5 第五章 Rayleigh分布参数的估计 | 第31-36页 |
| 5.1 Rayleigh分布的似然函数 | 第31页 |
| 5.2 先验分布 | 第31-32页 |
| 5.3 Bayes估计 | 第32-33页 |
| 5.4 E-Bayes估计与多层Bayes估计 | 第33-35页 |
| 5.5 数值模拟 | 第35-36页 |
| 6 总结与展望 | 第36-37页 |
| 6.1 总结 | 第36页 |
| 6.2 进一步研究的课题 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-40页 |
| 致谢 | 第40-43页 |
| 附件 | 第43页 |