基于无线数据处理技术的动作感知方法研究与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构与章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第15-20页 |
| 2.1 802.11N通信协议 | 第15页 |
| 2.2 OFDM技术 | 第15-16页 |
| 2.3 MIMO技术 | 第16-17页 |
| 2.4 多径效应 | 第17-18页 |
| 2.5 信道状态信息 | 第18-20页 |
| 第三章 面向入侵检测的轻量级算法设计 | 第20-32页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 ES算法设计 | 第20-25页 |
| 3.2.1 数据处理 | 第21-24页 |
| 3.2.2 实时移动检测 | 第24-25页 |
| 3.3 算法描述 | 第25-26页 |
| 3.4 实验评估 | 第26-31页 |
| 3.4.1 实验部署 | 第26-27页 |
| 3.4.2 性能评估 | 第27-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 面向跌倒行为的快速识别算法设计 | 第32-41页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 算法设计 | 第32-37页 |
| 4.2.1 数据加权 | 第33-35页 |
| 4.2.2 动静分割 | 第35-36页 |
| 4.2.3 特征提取 | 第36页 |
| 4.2.4 行为分类 | 第36-37页 |
| 4.3 算法描述 | 第37-38页 |
| 4.4 实验评估 | 第38-40页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第38-39页 |
| 4.4.2 性能评估与比较 | 第39-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 面向睡眠行为监测的算法设计 | 第41-54页 |
| 5.1 引言 | 第41页 |
| 5.2 算法设计 | 第41-50页 |
| 5.2.1 信号选择 | 第41-44页 |
| 5.2.2 呼吸检测 | 第44-46页 |
| 5.2.3 睡姿检测 | 第46-50页 |
| 5.3 算法描述 | 第50-51页 |
| 5.4 实验评估 | 第51-52页 |
| 5.4.1 睡眠呼吸的性能评估与比较 | 第51-52页 |
| 5.4.2 睡姿切换的性能评估与比较 | 第52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第六章 系统设计与实现 | 第54-64页 |
| 6.1 系统需求 | 第54页 |
| 6.2 系统设计 | 第54-56页 |
| 6.3 数据采集端 | 第56-57页 |
| 6.4 数据处理端 | 第57-58页 |
| 6.5 系统实现与功能测试 | 第58-63页 |
| 6.5.1 入侵检测测试 | 第58-59页 |
| 6.5.2 跌倒检测测试 | 第59-61页 |
| 6.5.3 睡眠监测测试 | 第61-63页 |
| 6.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第七章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 7.1 总结 | 第64页 |
| 7.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文与参加的研究工作 | 第72-74页 |
