| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 前言 | 第9-17页 |
| 1.1 水稻高温热害 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第10-15页 |
| 1.2.1 高温热害时空分布规律研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 高温热害指标研究 | 第12-14页 |
| 1.2.3 高温热害评估与预测研究 | 第14-15页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第15-16页 |
| 1.4 技术路线 | 第16-17页 |
| 2 资料与方法 | 第17-21页 |
| 2.1 研究范围与数据来源 | 第17-18页 |
| 2.2 研究方法 | 第18-21页 |
| 2.2.1 水稻高温热害气象指标 | 第18页 |
| 2.2.2 高温热害强度指标的定义 | 第18页 |
| 2.2.3 基于GIS的空间分析 | 第18-20页 |
| 2.2.4 气候突变的检测 | 第20-21页 |
| 3 高温事件概率模型的构建 | 第21-29页 |
| 3.1 高温事件发生概率随日序和强度的分布 | 第21-22页 |
| 3.2 高温事件概率模型的构建 | 第22-25页 |
| 3.3 模型的检验方法 | 第25页 |
| 3.4 高温事件概率模型拟合结果 | 第25-26页 |
| 3.5 模型检验 | 第26-29页 |
| 4 结果分析 | 第29-45页 |
| 4.1 高温热害发生频次时空分布 | 第29-31页 |
| 4.1.1 高温频次的空间分布 | 第29-30页 |
| 4.1.2 高温频次的时间变化规律 | 第30-31页 |
| 4.2 高温热害强度的时空分布 | 第31-35页 |
| 4.2.1 高温强度的空间分布 | 第32-33页 |
| 4.2.2 高温强度的时间变化规律 | 第33页 |
| 4.2.3 各省高温强度的突变分析 | 第33-35页 |
| 4.3 单日高温事件发生概率最大的日期分布规律 | 第35-36页 |
| 4.4 10 日高温事件累计发生概率最大的时段分布规律 | 第36-39页 |
| 4.5 不同天数等级高温热害的分布规律 | 第39-45页 |
| 4.5.1 Ⅰ级高温风险值的分布规律 | 第39-41页 |
| 4.5.2 Ⅱ级高温风险值的分布规律 | 第41-42页 |
| 4.5.3 Ⅲ级高温风险值的分布规律 | 第42-44页 |
| 4.5.4 小结 | 第44-45页 |
| 5 总结与讨论 | 第45-48页 |
| 5.1 结果与对策 | 第45-47页 |
| 5.1.1 长江中下游地区高温热害分布规律 | 第45-46页 |
| 5.1.2 应对高温热害的防御措施 | 第46-47页 |
| 5.2 本研究创新点 | 第47页 |
| 5.3 本研究存在的主要问题及展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 附表1模型参数表 | 第54-56页 |