| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题的提出与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 设备维修决策理论研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 牵引供电系统状态维修决策研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 主要研究内容及章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 牵引供电设备状态演变过程与MDP决策模型 | 第17-32页 |
| 2.1 牵引供电系统设备健康状态演变过程 | 第17-21页 |
| 2.1.1 牵引供电设备健康状态划分 | 第17-18页 |
| 2.1.2 牵引供电设备健康状态劣化过程 | 第18-20页 |
| 2.1.3 牵引供电设备维修效果 | 第20-21页 |
| 2.2 基于马尔可夫决策过程(MDP)的维修决策方法 | 第21-24页 |
| 2.2.1 马尔可夫决策过程模型的数学描述 | 第21-23页 |
| 2.2.2 牵引供电设备健康状态的马尔可夫过程模型 | 第23-24页 |
| 2.3 基于MDP的牵引供电设备维修决策模型 | 第24-27页 |
| 2.3.1 维修方式和维修周期可选集的制定 | 第24-25页 |
| 2.3.2 维修费用构成 | 第25页 |
| 2.3.3 基于MDP的全寿命综合成本计算 | 第25-27页 |
| 2.4 算例分析 | 第27-31页 |
| 2.4.1 牵引变压器健康状态劣化过程 | 第27页 |
| 2.4.2 健康状态转移概率矩阵 | 第27-28页 |
| 2.4.3 基于Bellman公式的综合成本计算 | 第28-29页 |
| 2.4.4 模型求解 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 考虑状态信息部分可观性的供电设备维修方案制定方法 | 第32-44页 |
| 3.1 部分可观马尔可夫决策过程及其求解 | 第32-36页 |
| 3.2 基于POMDP的牵引供电设备维修决策模型 | 第36-38页 |
| 3.3 算例分析 | 第38-43页 |
| 3.3.1 算例参数设置 | 第38-39页 |
| 3.3.2 模型求解 | 第39-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 考虑状态演变时间连续性的供电设备维修决策方法 | 第44-54页 |
| 4.1 半马尔可夫过程与部分可观-半马尔可夫决策模型 | 第44-47页 |
| 4.1.1 考虑状态时间连续性的SMP数学描述 | 第44-46页 |
| 4.1.2 部分可观-半马尔可夫过程模型 | 第46-47页 |
| 4.2 基于POSMDP的牵引供电设备维修决策模型及其求解 | 第47-49页 |
| 4.2.1 基于POSMDP的牵引供电设备维修决策模型 | 第47-48页 |
| 4.2.2 基于Perseus算法的POSMDP模型求解 | 第48-49页 |
| 4.3 算例分析 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 牵引供电设备多目标维修策略优化 | 第54-64页 |
| 5.1 牵引供电设备基于经济性-可靠性的多目标维修优化模型 | 第54-56页 |
| 5.2 基于多目标粒子群算法的POSMDP多目标维修策略优化方法 | 第56-59页 |
| 5.2.1 多目标粒子群算法思路及步骤 | 第56-58页 |
| 5.2.2 多目标粒子群算法在牵引供电设备维修决策优化中的应用 | 第58-59页 |
| 5.3 算例分析 | 第59-63页 |
| 5.3.1 算例参数设置 | 第59-60页 |
| 5.3.2 模型求解 | 第60-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第70页 |
