基于Linux的小型高性能集群的研究和优化
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·高性能计算机的需求和应用 | 第10-11页 |
| ·高性能计算机的不同架构 | 第11-16页 |
| ·向量计算器 | 第11-12页 |
| ·对称多处理器 | 第12-13页 |
| ·集群 | 第13-16页 |
| ·不同的集群解决方案介绍 | 第16-17页 |
| ·国内外的研究现状 | 第17-18页 |
| ·本文的方案提出 | 第18-19页 |
| ·本文的组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 并行算法理论基础 | 第20-26页 |
| ·并行算法分类 | 第20-21页 |
| ·并行化步骤 | 第21-23页 |
| ·并行算法性能指标 | 第23-25页 |
| ·执行时间 | 第23页 |
| ·加速比 | 第23-25页 |
| ·并行系统效率 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 集群构建方案 | 第26-37页 |
| ·集群构建拓扑结构 | 第26-27页 |
| ·硬件模块 | 第27-28页 |
| ·计算节点 | 第27页 |
| ·管理节点 | 第27页 |
| ·网络设备 | 第27-28页 |
| ·软件模块 | 第28-36页 |
| ·操作系统 | 第28-29页 |
| ·节点间通信 | 第29页 |
| ·文件共享方案 | 第29-31页 |
| ·并行编程环境 | 第31-34页 |
| ·线性数学函数库BLAS | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 矩阵乘法的在高性能平台下的实现 | 第37-51页 |
| ·矩阵乘法算法分析 | 第37-40页 |
| ·矩阵相乘的串行算法 | 第37-38页 |
| ·矩阵相乘的并行算法 | 第38-40页 |
| ·Cannon 算法介绍 | 第40-44页 |
| ·Cannon 乘法的并行算法描述 | 第44-47页 |
| ·程序结果分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 HPL 在集群上的运行和性能优化 | 第51-65页 |
| ·HPL 介绍 | 第51-52页 |
| ·求解稠密线性方程组的LU 分解法 | 第52-55页 |
| ·高斯消元法 | 第52-54页 |
| ·LU 分解算法 | 第54-55页 |
| ·HPL 的计算过程 | 第55-56页 |
| ·HPL 的运行环境和执行过程 | 第56-58页 |
| ·集群性能优化 | 第58-63页 |
| ·集群优化的方向 | 第58页 |
| ·基于参数优先级排序的优化方式 | 第58-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 结束语 | 第65-66页 |
| ·主要工作与创新点 | 第65页 |
| ·后续研究工作 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第70页 |
