| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状及评述 | 第13-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18-20页 |
| 第2章 相关理论基础及方法 | 第20-31页 |
| 2.1 金融租赁及其风险概述 | 第20-25页 |
| 2.1.1 金融租赁 | 第20-24页 |
| 2.1.2 金融租赁风险 | 第24-25页 |
| 2.2 层次分析法 | 第25-28页 |
| 2.2.1 层次分析法介绍 | 第25-27页 |
| 2.2.2 层次分析法权重向量的计算方法 | 第27-28页 |
| 2.3 贝叶斯网络 | 第28-30页 |
| 2.3.1 贝叶斯网络概述 | 第28-29页 |
| 2.3.2 贝叶斯网络风险分析过程 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 我国金融租赁业的发展现状及风险分析 | 第31-40页 |
| 3.1 我国金融租赁业的发展现状 | 第31-32页 |
| 3.2 我国金融租赁业的风险分析 | 第32-38页 |
| 3.2.1 我国金融租赁业风险成因 | 第32-34页 |
| 3.2.2 我国金融租赁业风险构成 | 第34-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 我国金融租赁业的风险评价 | 第40-63页 |
| 4.1 我国金融租赁业风险评价指标体系的构建 | 第40-47页 |
| 4.1.1 指标选取的基本原则 | 第40页 |
| 4.1.2 评价指标的构成 | 第40-42页 |
| 4.1.3 层次分析法确定指标权重 | 第42-47页 |
| 4.1.4 指标体系结果分析 | 第47页 |
| 4.2 贝叶斯网络模型的建立 | 第47-53页 |
| 4.2.1 节点选择 | 第47-48页 |
| 4.2.2 贝叶斯网络图构成 | 第48-50页 |
| 4.2.3 模型变量选择 | 第50-53页 |
| 4.3 贝叶斯网络数据处理 | 第53-57页 |
| 4.3.1 原始数据统计汇总 | 第53-54页 |
| 4.3.2 原始数据分类计算 | 第54-55页 |
| 4.3.3 节点状态和先验概率分布 | 第55-57页 |
| 4.4 贝叶斯网络计算结果讨论 | 第57-62页 |
| 4.4.1 贝叶斯网络的计算 | 第57-60页 |
| 4.4.2 贝叶斯网络计算结果分析 | 第60-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 我国金融租赁业风险控制的对策与建议 | 第63-68页 |
| 5.1 政府层面 | 第63-64页 |
| 5.1.1 金融租赁行业制度的建立与完善 | 第63-64页 |
| 5.1.2 金融及财税扶持政策的建立与推出 | 第64页 |
| 5.2 金融租赁公司层面 | 第64-67页 |
| 5.2.1 承租人资格审查力度的加大 | 第64页 |
| 5.2.2 租赁物的市场和技术状况的全面掌握 | 第64-65页 |
| 5.2.3 操作流程的完善 | 第65页 |
| 5.2.4 租金收回环节的重点关注 | 第65-66页 |
| 5.2.5 项目评估工作的加强 | 第66页 |
| 5.2.6 专业人才引进和培养的重视 | 第66-67页 |
| 5.2.7 风险损失数据库的建立 | 第67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录1 金融租赁公司名单 | 第73-75页 |
| 附录2 风险事故调查表的构成 | 第75-76页 |
| 附录3 风险事故调查数据统计表 | 第76-77页 |
| 附录4 我国金融租赁业风险评价的指标体系调查问卷 | 第77-80页 |
| 附录5 我国金融租赁业风险评价的指标调查数据统计表 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |