| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 文件碎片类型识别研究的发展 | 第11-13页 |
| 1.2.2 文件碎片类型识别现存的问题 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容和方法 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关研究概述 | 第16-28页 |
| 2.1 文件碎片类型的概念 | 第16-17页 |
| 2.2 文件碎片特征提取方式 | 第17-21页 |
| 2.3 文件碎片类型识别技术概述 | 第21-26页 |
| 2.3.1 基于文件固有特征的识别技术 | 第21-22页 |
| 2.3.2 基于文件字节特征的识别技术 | 第22-26页 |
| 2.4 常用的文件碎片识别工具概述 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 一种基于分层模型的文件碎片类型识别方法 | 第28-44页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 文件类别类型分层建模 | 第29-31页 |
| 3.3 分层模型构建 | 第31-42页 |
| 3.3.1 数据集构建及特征选取 | 第31-32页 |
| 3.3.2 识别精度评价标准 | 第32-33页 |
| 3.3.3 假设模型试验验证 | 第33-34页 |
| 3.3.4 分层模型推导 | 第34-37页 |
| 3.3.5 确认分层模型 | 第37-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 一种基于MapReduce的文件碎片类型识别方法 | 第44-56页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 相关背景知识介绍 | 第44-47页 |
| 4.3 基于MAPREDUCE的文件碎片识别模型 | 第47-49页 |
| 4.4 实验验证 | 第49-54页 |
| 4.4.1 数据集构建及特征提取 | 第49-51页 |
| 4.4.2 实验环境 | 第51页 |
| 4.4.3 实验结果及分析 | 第51-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第56页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 附录 | 第66-67页 |
| 中文详细摘要 | 第67-69页 |