基于Hadoop的分布式服务注册中心研究和实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 2 国内外研究现状 | 第14-23页 |
| ·Web 服务注册中心 | 第14-15页 |
| ·云计算技术 | 第15-16页 |
| ·Hadoop 云平台 | 第16-18页 |
| ·HDFS | 第16-17页 |
| ·MapReduce | 第17页 |
| ·HBase | 第17-18页 |
| ·Hadoop 平台应用状况研究 | 第18-19页 |
| ·研究基础 | 第19-22页 |
| ·基于语义的服务发现算法 | 第20-21页 |
| ·基于服务质量的服务发现算法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 系统模型分析 | 第23-33页 |
| ·大规模服务数据 | 第23-24页 |
| ·服务发现业务 | 第24-27页 |
| ·请求解析模块 | 第25页 |
| ·服务行为匹配模块 | 第25-26页 |
| ·服务质量匹配模块 | 第26-27页 |
| ·系统工作流程 | 第27-28页 |
| ·系统架构 | 第28-30页 |
| ·云平台选择 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 系统设计与实现 | 第33-44页 |
| ·系统模块设计 | 第33-36页 |
| ·数据模型分析 | 第36-37页 |
| ·服务数据存储 | 第37-39页 |
| ·逻辑数据模型 | 第37-38页 |
| ·物理数据模型 | 第38-39页 |
| ·服务数据处理 | 第39-42页 |
| ·服务行为匹配算法的实现 | 第39-41页 |
| ·服务质量匹配算法的实现 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 5 实验与分析 | 第44-53页 |
| ·系统部署 | 第44-47页 |
| ·硬件环境配置 | 第44页 |
| ·Hadoop 配置 | 第44-46页 |
| ·HBase 配置 | 第46-47页 |
| ·实验数据准备 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-51页 |
| ·服务查询时间 | 第48-49页 |
| ·性能分析 | 第49-50页 |
| ·与参考系统的性能对比 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 6 结论和展望 | 第53-55页 |
| ·工作总结 | 第53页 |
| ·研究展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61页 |
