| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 论文背景及研究的目的和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 机床状态参数采集技术的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 信号处理方法的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 数据传输方法的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.4 机床状态识别的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 课题的来源 | 第16页 |
| 1.4 论文的创新点和组织架构 | 第16-17页 |
| 1.4.1 本文创新点 | 第16页 |
| 1.4.2 本文的组织架构 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 2 基于多传感器的机床状态参数监测与识别系统的整体设计 | 第18-30页 |
| 2.1 基于多传感器的机床状态参数监测与识别系统的需求分析 | 第18页 |
| 2.2 机床运行状态的定义 | 第18-19页 |
| 2.3 机床状态参数监测方案分析与设计 | 第19-22页 |
| 2.3.1 机床运行状态参数监测方法分析 | 第19-20页 |
| 2.3.2 机床状态参数监测方案设计 | 第20-22页 |
| 2.4 系统整体设计 | 第22-29页 |
| 2.4.1 系统设计目标和性能要求 | 第22-24页 |
| 2.4.2 系统总体设计 | 第24-26页 |
| 2.4.3 上位机软件架构设计 | 第26-28页 |
| 2.4.4 下位机系统架构设计 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于多传感器的机床状态参数监测与识别系统的关键技术研究 | 第30-50页 |
| 3.1 数据采集过程中信号处理的研究 | 第30-35页 |
| 3.1.1 降低AD采样过程时钟抖动影响的研究 | 第30-34页 |
| 3.1.2 防脉冲干扰滑动平均值滤波法的设计 | 第34-35页 |
| 3.2 多传感器监测数据传输技术的研究 | 第35-41页 |
| 3.2.1 基于USB的数据传输模块性能分析 | 第36-37页 |
| 3.2.2 数据传输系统的数据帧填充方法的研究 | 第37-39页 |
| 3.2.3 数据传输系统的程序流程设计 | 第39-41页 |
| 3.3 机床运行状态识别方法的研究 | 第41-48页 |
| 3.3.1 常见识别方法分析 | 第41页 |
| 3.3.2 基于特征矢量的模糊分类器基本原理 | 第41-45页 |
| 3.3.3 基于多传感器和模糊分类器的机床运行状态识别方法的实现 | 第45-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 4 基于多传感器的机床状态参数监测与识别系统的开发与应用 | 第50-70页 |
| 4.1 系统主要器件选型 | 第50-54页 |
| 4.1.1 嵌入式微处理器选型 | 第50-51页 |
| 4.1.2 核心板选型 | 第51-52页 |
| 4.1.3 下位机选型 | 第52-54页 |
| 4.2 上位机系统底板开发 | 第54-55页 |
| 4.3 下位机系统硬件开发 | 第55-59页 |
| 4.3.1 下位机系统最小系统开发 | 第56-58页 |
| 4.3.2 模拟信号滤波器硬件电路开发 | 第58-59页 |
| 4.4 上位机软件平台开发 | 第59-63页 |
| 4.4.1 上位机支撑平台软件环境 | 第59-60页 |
| 4.4.2 上位机软件开发 | 第60-63页 |
| 4.5 实验验证 | 第63-65页 |
| 4.6 基于多传感器的机床状态参数监测与识别系统的应用 | 第65-68页 |
| 4.7 本章小结 | 第68-70页 |
| 5 结论 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录 | 第78页 |
| A. 攻读硕士学位期间从事的主要科研工作 | 第78页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间所获奖项 | 第78页 |
