| 中文摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 土壤侵蚀研究文献回顾 | 第11-19页 |
| 1.2.1 土壤侵蚀的一般研究方法及其在草地上的应用 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于GIS技术的土壤侵蚀文献回顾 | 第12-19页 |
| 1.3 研究目标、内容与技术路线 | 第19-23页 |
| 第二章 研究数据与方法 | 第23-38页 |
| 2.1 研究区概况 | 第23-25页 |
| 2.2 研究方法 | 第25-38页 |
| 2.2.1 基于 137Cs核素的土壤侵蚀示踪法 | 第25-29页 |
| 2.2.2 修正通用水土流失方程RUSLE | 第29-31页 |
| 2.2.3 基于机器学习方法的自定义模型 | 第31-36页 |
| 2.2.4 模型的验证方法 | 第36-38页 |
| 第三章 三江源自定义土壤侵蚀模型的建立 | 第38-55页 |
| 3.1 模型参数的筛选结果 | 第38-40页 |
| 3.2 优选参数子集的结果分析 | 第40-46页 |
| 3.2.1 气候因子在土壤侵蚀中的作用分析 | 第40-43页 |
| 3.2.2 地形因子在土壤侵蚀中的作用分析 | 第43页 |
| 3.2.3 植被与土壤因子在土壤侵蚀中的作用分析 | 第43-46页 |
| 3.3 自定义模型的土壤侵蚀结果 | 第46页 |
| 3.4 自定义模型的土壤侵蚀结果分析 | 第46-52页 |
| 3.5 自定义模型的精度评价 | 第52-54页 |
| 3.5.1 自定义模型方法的精度评价 | 第52-53页 |
| 3.5.2 参数筛选方法的评价分析 | 第53-54页 |
| 3.6 小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于RUSLE模型的三江源土壤侵蚀估算 | 第55-70页 |
| 4.1 RUSLE模型因子分析 | 第55-63页 |
| 4.1.1 降雨侵蚀力因子R的动态变化 | 第55-58页 |
| 4.1.2 土壤可蚀性因子K | 第58-59页 |
| 4.1.3 坡度坡长因子LS | 第59-60页 |
| 4.1.4 植被管理因子C | 第60-63页 |
| 4.2 基于RUSLE侵蚀模型的土壤侵蚀结果分析 | 第63-67页 |
| 4.2.1 RUSLE模型的三江源土壤侵蚀强度分级 | 第63-64页 |
| 4.2.2 RUSLE模型的三江源土壤侵蚀空间分析 | 第64-67页 |
| 4.3 三江源地区RUSLE侵蚀模型的适用性评价 | 第67-68页 |
| 4.4 小结 | 第68-70页 |
| 第五章 基于自定义土壤侵蚀模型的结果分析 | 第70-80页 |
| 5.1 不同建模方法的最优土壤侵蚀结果比较 | 第70-72页 |
| 5.2 模拟退火-Cubist模型和RUSLE模型的土壤侵蚀结果比较 | 第72-76页 |
| 5.2.1 三江源土壤侵蚀状况 | 第72-73页 |
| 5.2.2 各县区土壤侵蚀状况分析 | 第73-74页 |
| 5.2.3 植被群系的土壤侵蚀状况分析 | 第74-76页 |
| 5.3 基于土壤有机质的土壤侵蚀损失评价 | 第76-77页 |
| 5.3.1 基于有机质的土壤侵蚀损失的定量性评价方法 | 第76页 |
| 5.3.2 基于有机质的土壤侵蚀损失的定量性评价结果与讨论 | 第76-77页 |
| 5.4 土壤侵蚀的治理对策 | 第77-79页 |
| 5.5 小结 | 第79-80页 |
| 第六章 结论与展望 | 第80-83页 |
| 6.1 结论 | 第80-81页 |
| 6.2 创新点 | 第81-82页 |
| 6.3 不足与展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-90页 |
| 附录 | 第90-96页 |
| 在学期间的研究成果 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97页 |
