| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1、前言 | 第6-12页 |
| 1.1、选题背景及意义 | 第6-8页 |
| 1.2、研究现状及评价 | 第8-11页 |
| 1.3、论文的创新点 | 第11页 |
| 1.4、论文的结构 | 第11-12页 |
| 2、变量选择方法 | 第12-19页 |
| 2.1、变量选择方法分类 | 第12-13页 |
| 2.2、Shrinkage类基本方法 | 第13-15页 |
| 2.3、Elastic Net | 第15-16页 |
| 2.4、SCAD | 第16-17页 |
| 2.5、Adaptive Lasso | 第17-19页 |
| 3、模型选择与方差估计 | 第19-23页 |
| 3.1、神谕性判别标准 | 第19页 |
| 3.2、模型选择方法（CV与GCV） | 第19-21页 |
| 3.3、方差估计方法（Refitted cross-validation） | 第21-23页 |
| 4、RCV-Elastic算法 | 第23-25页 |
| 4.1、RCV-Elastic算法 | 第23页 |
| 4.2、自适应与预测精度修正 | 第23-25页 |
| 5、数值实验 | 第25-33页 |
| 5.1、测试问题 | 第25-26页 |
| 5.2、实验展示 | 第26-32页 |
| 5.3、实验结论 | 第32-33页 |
| 6、案例分析 | 第33-38页 |
| 6.1、数据集介绍 | 第33页 |
| 6.2、变量选择与估计 | 第33-36页 |
| 6.3、模型评测与方差估计 | 第36-38页 |
| 7、总结与展望 | 第38-40页 |
| 7.1、总结 | 第38-39页 |
| 7.2、对未来工作展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 附录 | 第42-58页 |
| 致谢 | 第58页 |