基于主动轮廓的图像协同分割方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 图像分割研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 协同分割研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第18页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.3 主要问题和难点 | 第19页 |
| 1.4 论文结构 | 第19-20页 |
| 第2章 准备知识 | 第20-27页 |
| 2.1 引言 | 第20-21页 |
| 2.2 图像显著性检测 | 第21-22页 |
| 2.2.1 自底向上的显著性检测算法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 自顶向下的显著性检测算法 | 第22页 |
| 2.3 超像素分割 | 第22-25页 |
| 2.3.1 基于图论的超像素分割算法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 基于梯度下降的超像素分割算法 | 第24-25页 |
| 2.4 数据库及评价标准 | 第25页 |
| 2.4.1 图像数据库 | 第25页 |
| 2.4.2 评价标准 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于主动轮廓和图像显著性的协同分割模型 | 第27-42页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 主动轮廓模型 | 第27-28页 |
| 3.3 本文协同分割模型 | 第28-33页 |
| 3.3.1 模型能量函数定义 | 第28-32页 |
| 3.3.2 参数分析 | 第32-33页 |
| 3.4 实验 | 第33-40页 |
| 3.4.1 参数设定 | 第33页 |
| 3.4.2 对比方法 | 第33-34页 |
| 3.4.3 显著性算法选择 | 第34-35页 |
| 3.4.4 iCoseg图像库 | 第35-38页 |
| 3.4.5 MSRC图像库 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于超像素和层次计算的水平集优化算法 | 第42-54页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 水平集基本理论 | 第42-44页 |
| 4.3 本文优化算法 | 第44-49页 |
| 4.3.1 水平集优化 | 第44-46页 |
| 4.3.2 超像素加速 | 第46-47页 |
| 4.3.3 层次计算加速 | 第47-48页 |
| 4.3.4 改进后的协同分割算法 | 第48-49页 |
| 4.4 实验 | 第49-52页 |
| 4.4.1 参数设定 | 第50页 |
| 4.4.2 iCoseg图像库 | 第50-51页 |
| 4.4.3 MSRC图像库 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-64页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
